openaiGPT-5 (batch)
openai/gpt-5:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 120 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 910 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Модель под вашу задачу.
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
Найдено 681 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
openaiopenaiGPT-5 Image
openai/gpt-5-image
6 740,55 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →openaiGPT-5 Image Mini
openai/gpt-5-image-mini
1 348,11 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →openaiGPT-5 Mini
openai/gpt-5-mini
- Вход / 1 млн токенов
- 50 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 370 ₽
openaiGPT-5 Mini (batch)
openai/gpt-5-mini:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 30 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 190 ₽
openaiGPT-5 Nano
openai/gpt-5-nano
- Вход / 1 млн токенов
- 10 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 80 ₽
openaiGPT-5 Nano (batch)
openai/gpt-5-nano:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 10 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
openaiGPT-5 Pro
openai/gpt-5-pro
- Вход / 1 млн токенов
- 2 730 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 21 780 ₽
openaiGPT-5 Pro (batch)
openai/gpt-5-pro:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 1 370 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 10 890 ₽
openaiGPT-5.1
openai/gpt-5.1
- Вход / 1 млн токенов
- 230 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 820 ₽
openaiGPT-5.1 (batch)
openai/gpt-5.1:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 120 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 910 ₽
openaiGPT-5.1-Codex
openai/gpt-5.1-codex
- Вход / 1 млн токенов
- 230 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 820 ₽
openaiGPT-5.1-Codex-Max
openai/gpt-5.1-codex-max
- Вход / 1 млн токенов
- 230 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 820 ₽
openaiGPT-5.1-Codex-Mini
openai/gpt-5.1-codex-mini
- Вход / 1 млн токенов
- 50 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 370 ₽
openaiGPT-5.2
openai/gpt-5.2
- Вход / 1 млн токенов
- 320 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 2 540 ₽
openaiGPT-5.2 (batch)
openai/gpt-5.2:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 160 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 270 ₽
openaiGPT-5.2 Chat
openai/gpt-5.2-chat
- Вход / 1 млн токенов
- 320 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 2 540 ₽
openaiGPT-5.2 Pro
openai/gpt-5.2-pro
- Вход / 1 млн токенов
- 3 810 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 30 480 ₽
openaiGPT-5.2 Pro (batch)
openai/gpt-5.2-pro:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 1 910 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 15 240 ₽
openaiGPT-5.2-Codex
openai/gpt-5.2-codex
- Вход / 1 млн токенов
- 320 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 2 540 ₽
openaiGPT-5.3-Codex
openai/gpt-5.3-codex
- Вход / 1 млн токенов
- 320 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 2 540 ₽
openaiGPT-5.4
openai/gpt-5.4
- Вход / 1 млн токенов
- 460 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 2 730 ₽
openaiGPT-5.4 (batch)
openai/gpt-5.4:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 230 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 370 ₽
openaiGPT-5.4 Image 2
openai/gpt-5.4-image-2
5 055,41 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →openaiGPT-5.4 Mini
openai/gpt-5.4-mini
- Вход / 1 млн токенов
- 140 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 820 ₽
openaiGPT-5.4 Mini (batch)
openai/gpt-5.4-mini:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 70 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 410 ₽
openaiGPT-5.4 Nano
openai/gpt-5.4-nano
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 230 ₽
openaiGPT-5.4 Nano (batch)
openai/gpt-5.4-nano:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 120 ₽
openaiGPT-5.4 Pro
openai/gpt-5.4-pro
- Вход / 1 млн токенов
- 5 450 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 32 660 ₽
openaiGPT-5.4 Pro (batch)
openai/gpt-5.4-pro:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 2 730 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 16 330 ₽
Обзоры моделей
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ
OpenAI: Whisper Large V3
Whisper Large V3 — многоязычная модель распознавания речи OpenAI. Здесь она используется как основа редакционного конвейера субтитров для интервью, где точность смысла важнее гладкой автоматической пунктуации.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕOpenAI: Sora 2 Pro
Sora 2 Pro — модель OpenAI для генерации видео с синхронизированным аудио. На странице она применяется к рекламной раскадровке: короткие сцены проходят от сценария до юридически и визуально проверенного черновика.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕOpenAI: GPT Transcribe
GPT Transcribe — модель OpenAI для преобразования речи в текст. На этой странице она рассматривается для расшифровки обращений в поддержку, где важны термины продукта, таймкоды и защита персональных данных.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕOpenAI: GPT Image 2
GPT Image 2 — специализированная модель OpenAI для генерации и редактирования изображений. Практический сценарий этой страницы — выпуск согласованной серии иллюстраций для карточек товара без ручного копирования случайных вариантов.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGoogle: Veo 3.1 Lite
Veo 3.1 Lite — эффективная preview-модель Google для генерации короткого видео с аудио. Её сценарий — выпуск обучающих заставок по утверждённой раскадровке без съёмочной площадки.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral: Ministral 3 8B 2512 (batch)
Ministral 3 8B 2512 Batch — пакетный маршрут компактной мультимодальной модели Mistral. Здесь она разбирает накопленные заявки на обслуживание и готовит структурированную очередь для оператора.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Как выбрать модель
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Тексты и рассуждения
DeepSeek
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодQwen
Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыKimi
Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →