токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

685 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 23 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Perplexity: Sonar

Perplexity Sonar — поисковая модель для быстрых ответов с веб-основанием. Практический сценарий страницы — справочник службы поддержки по меняющимся внешним условиям: проверить факт, показать источник и отделить найденное от правил самой компании.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout — мультимодальная модель Meta, известная длинным контекстом. В карточке она используется для инвентаризации обязательств по комплекту договоров и приложений: собрать сроки и ответственных, сохраняя ссылку на каждый первоисточник.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick — мультимодальная MoE-модель Meta с открытыми весами. На странице она работает как помощник второй линии: сопоставляет скриншот ошибки с журналом и инструкцией, затем формирует проверяемую гипотезу для инженера.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instruct — текстовая многоязычная модель Meta с открытыми весами. На странице она отвечает сотрудникам по внутренней базе знаний, используя только найденные фрагменты и показывая, где в источнике подтверждается каждый важный шаг.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Microsoft: Phi 4

Microsoft Phi-4 — компактная текстовая модель с открытыми весами, ориентированная на рассуждения. Здесь рассматриваем узкий сценарий: независимая проверка учебного расчёта, где модель сопоставляет формулу, единицы измерения, подстановку и тест-кейсы, не подменяя собой вычислительный движок.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Amazon: Nova Pro 1.0

Amazon Nova Pro — мультимодальная модель семейства Amazon Nova. На этой странице она выступает контролёром карточек товара: сопоставляет фотографию с названием и характеристиками, отмечает расхождения, но оставляет публикацию и изменение данных под управлением каталожной системы.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →