AMAZON · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Amazon Nova Pro API
Amazon Nova Pro — мультимодальная модель семейства Amazon Nova. На этой странице она выступает контролёром карточек товара: сопоставляет фотографию с названием и характеристиками, отмечает расхождения, но оставляет публикацию и изменение данных под управлением каталожной системы.
- Контекст
- 300 000токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Вход / выход
- 150 ₽ / 590 ₽за 1 млн токенов
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "amazon/nova-pro-v1",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
AWS описывает Nova Pro как мультимодальную модель с балансом точности, скорости и стоимости для широкого круга задач. Текущий маршрут Токенмоста принимает текст и изображения, возвращает текст и указывает контекст 300 000 токенов. Хотя исходная линейка может поддерживать дополнительные типы данных, для этого endpoint нужно исходить из перечисленных модальностей.
Сформируйте проверяемую карточку товара
Передайте основное изображение, утверждённое название, категорию, набор обязательных атрибутов и правила площадки. Варианты цвета и комплектации обрабатывайте отдельно, чтобы признаки одного SKU не попали в другой. Служебные штрихкоды, лица и фоновые предметы заранее помечайте как элементы, которые нельзя считать свойствами товара.
Разделите наблюдение и вывод
Модель сначала перечисляет видимые признаки, затем сравнивает их с текстом и присваивает расхождению тип: вероятная ошибка, недостаток доказательств или допустимое отличие. Например, отсутствие разъёма на одном ракурсе не доказывает, что разъёма нет. Для критического замечания нужен кадр, поле карточки и понятное основание.
Автоматизируйте очередь, а не публикацию
Результат можно использовать для сортировки карточек по риску, назначения редактора и запроса дополнительной фотографии. Изменение характеристик выполняется после проверки человеком или строгим правилом на стороне приложения. Это особенно важно для размеров, совместимости и обязательных предупреждений, где правдоподобный текст способен привести к возвратам.
Оцените качество на сложных фотографиях
Добавьте отражения, мелкий текст, частично закрытую упаковку, несколько предметов и похожие модели одной серии. Считайте отдельно пропуски и ложные тревоги по каждому атрибуту. Контрольный набор должен включать уже подтверждённые карточки: если система часто отправляет их на ручную проверку, экономия процесса исчезает.
Токены и цена контроля каталога
Расход зависит от изображений, текста атрибутов, правил, ответа и повторных попыток. Не отправляйте всю историю товара, если достаточно актуальной карточки и списка изменений. Ставки входа и выхода берите из текущей карточки модели, а эффективность измеряйте стоимостью одной принятой проверки и числом предотвращённых ошибок.
Вопросы и ответы
Какие данные принимает Nova Pro в этом маршруте?
Маршрут Токенмоста принимает текст и изображения и возвращает текст.
Какой контекст указан?
Для текущего endpoint указан контекст 300 000 токенов.
Можно ли передать видео?
Возможности семейства шире, но текущая карточка маршрута перечисляет только текст и изображения.
Стоит ли автоматически менять карточку?
Сначала используйте вывод для очереди проверки; критичные поля подтверждает человек или детерминированное правило.
Как считать цену?
Учитывайте все изображения, токены и повторные проверки на одну принятую карточку.