meta-llamaLlama 3.2 1B Instruct
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 10 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Модель под вашу задачу.
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
Найдено 445 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
meta-llamameta-llamaLlama 3.2 3B Instruct
meta-llama/llama-3.2-3b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 10 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 60 ₽
meta-llamaLlama 3.3 70B Instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 60 ₽
meta-llamaLlama 4 Maverick
meta-llama/llama-4-maverick
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 120 ₽
meta-llamaLlama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 60 ₽
meta-llamaLlama Guard 4 12B
meta-llama/llama-guard-4-12b
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
metaMuse Glimmer 30B
meta/muse-glimmer-30b
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 260 ₽
metaMuse Glimmer 30B (batch)
meta/muse-glimmer-30b:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 30 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 130 ₽
metaMuse Spark 1.1
meta/muse-spark-1.1
- Вход / 1 млн токенов
- 220 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 720 ₽
metaMuse Spark 1.2
meta/muse-spark-1.2
- Вход / 1 млн токенов
- 220 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 720 ₽
metaMuse Spark 1.2 Contributor
meta/muse-spark-1.2-contributor
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
metaMuse Spark 1.3
meta/muse-spark-1.3
- Вход / 1 млн токенов
- 220 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 720 ₽
metaMuse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
microsoftPhi 4
microsoft/phi-4
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 30 ₽
minimaxMiniMax M1
minimax/minimax-m1
- Вход / 1 млн токенов
- 100 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 380 ₽
minimaxMiniMax M2
minimax/minimax-m2
- Вход / 1 млн токенов
- 50 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 180 ₽
minimaxMiniMax M2-her
minimax/minimax-m2-her
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 210 ₽
minimaxMiniMax M2.1
minimax/minimax-m2.1
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 210 ₽
minimaxMiniMax M2.5
minimax/minimax-m2.5
- Вход / 1 млн токенов
- 50 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 190 ₽
minimaxMiniMax M2.7
minimax/minimax-m2.7
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 210 ₽
minimaxMiniMax M3
minimax/minimax-m3
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 210 ₽
minimaxMiniMax M3 (batch)
minimax/minimax-m3:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 210 ₽
minimaxMiniMax-01
minimax/minimax-01
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 190 ₽
mistralaiMistral Large
mistralai/mistral-large
- Вход / 1 млн токенов
- 340 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 020 ₽
mistralaiMistral Large 2407
mistralai/mistral-large-2407
- Вход / 1 млн токенов
- 340 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 020 ₽
mistralaiCodestral 2508
mistralai/codestral-2508
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 160 ₽
mistralaiCodestral 2508 (batch)
mistralai/codestral-2508:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 30 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 80 ₽
mistralaiDevstral 2 2512
mistralai/devstral-2512
- Вход / 1 млн токенов
- 70 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 340 ₽
mistralaiMinistral 3 14B 2512
mistralai/ministral-14b-2512
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
mistralaiMinistral 3 3B 2512
mistralai/ministral-3b-2512
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 20 ₽
Обзоры моделей
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ
Qwen: Qwen-Plus
Qwen Plus — текстовая модель Alibaba Cloud с большим контекстным окном. На странице она анализирует архив клиентских обращений и строит проверяемую карту повторяющихся причин, не изменяя сами тикеты.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen: Qwen3 Embedding 8B
Qwen3 Embedding 8B — крупная embedding-модель семейства Qwen3. На странице она строит поиск по коду и внутренней документации, где запрос на естественном языке должен привести к точному файлу и символу.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen: Qwen3 Embedding 4B
Qwen3 Embedding 4B — средняя embedding-модель Qwen3. Её сценарий — многоязычный поиск по каталогу, где один товар может иметь разные названия, характеристики и запросы на нескольких языках.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen2.5 72B Instruct
Qwen 2.5 72B Instruct — крупная open-weight текстовая модель Qwen предыдущего поколения. Здесь она превращает разрозненные инструкции подразделений в согласованный черновик регламента с источниками и конфликтами.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral: Mistral Medium 3.1 (batch)
Mistral Medium 3.1 Batch — пакетный маршрут мультимодальной модели Mistral. На странице он помогает разобрать комплект due diligence и построить таблицу подтверждённых фактов, пробелов и вопросов для экспертов.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕOpenAI: Whisper Large V3 Turbo
Whisper Large V3 Turbo — ускоренная версия семейства Whisper для многоязычной транскрипции. Её отдельный сценарий — быстро готовить черновой протокол встречи и находить участки, которые требуют прослушивания.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Как выбрать модель
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Тексты и рассуждения
DeepSeek
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодQwen
Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыKimi
Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →