QWEN · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Qwen3 Embedding 4B API
Qwen3 Embedding 4B — средняя embedding-модель Qwen3. Её сценарий — многоязычный поиск по каталогу, где один товар может иметь разные названия, характеристики и запросы на нескольких языках.
Qwen3 Embedding 4BQwen- Контекст
- 32 768токенов
- Результат
- Векторные представленияформат ответа
- Стоимость
- Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen/qwen3-embedding-4b",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Qwen публикует Qwen3-Embedding-4B в официальном семействе text embeddings и retrieval models. Model card заявляет multilingual support более чем для 100 языков, context length 32K, instruction-aware processing и гибкую размерность до 2560 для 4B. Tokenmost показывает text input, embeddings output и 32 768 токенов. Hosted-route может иметь иные defaults, поэтому до построения индекса проверяются dimensions, normalization, формат instruction, encoding ошибок, batch limits и usage. Товарная запись объединяет нейтральное название, категорию, ключевые характеристики и разрешённые синонимы; рекламные фразы и остатки HTML удаляются. Язык хранится в metadata, но поиск допускает cross-language retrieval. Варианты товара не склеиваются, если отличаются совместимостью или размером. Эталон содержит транслитерацию, единицы измерения, отрицания и запросы без подходящего товара. Результат оценивается по корректному SKU и отсутствию запрещённой замены. При смене dimensions или модели строится новая коллекция; padding старых векторов не создаёт совместимость.
Соберите нейтральное описание товара
В индекс входят категория, назначение, материал, размеры и совместимость. Маркетинговые повторы сокращаются. Каждый вариант сохраняет собственный SKU, чтобы близость текстов не подменила цвет, разъём или допустимую нагрузку.
Нормализуйте единицы без потери исходника
Размеры и величины приводятся к единой форме, но оригинальное значение сохраняется в metadata. Транслитерация добавляется как поле, а не заменяет название. Отрицания и ограничения остаются рядом с характеристикой.
Проверьте межъязыковую выдачу
Запросы на русском, английском и смешанном языке получают одну эталонную разметку. Отдельно тестируются бренды и общеупотребительные слова. Удачный перевод одного запроса не доказывает качество по всему каталогу.
Не допускайте опасных замен
Для запчастей и совместимых товаров сначала применяются строгие фильтры, затем similarity. Неподходящий по модели товар не показывается только из-за похожего описания. Критичные ошибки получают больший вес в benchmark.
Считайте цену найденного SKU
Включите индексацию, обновление остатков и описаний, запросы, хранение и проверку выдачи. Сравнивайте стоимость поиска, который привёл к правильному SKU. Размерность и актуальный тариф фиксируются в Tokenmost.
Вопросы и ответы
Qwen3 Embedding 4B поддерживает разные языки?
Qwen заявляет поддержку более 100 языков.
Какой контекст показывает Tokenmost?
32 768 токенов.
Можно менять dimensions без перестройки?
Нет, другая размерность требует нового индекса.
Векторный поиск заменяет фильтры совместимости?
Нет, строгие товарные ограничения применяются отдельно.
Как считать цену?
По поиску, который вывел правильный SKU.