DeepSeek V4 Flash 0731
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 30 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
689 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
deepseek/deepseek-v4-flash-0731
deepseek/deepseek-v4.1-flash
deepseek/deepseek-v4-flash
deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
~deepseek/deepseek-flash-latest
~deepseek/deepseek-pro-latest
deepseek/deepseek-chat
deepseek/deepseek-chat-v3-0324
deepseek/deepseek-chat-v3.1
deepseek/deepseek-v3.1-terminus
deepseek/deepseek-v3.2
deepseek/deepseek-v3.2-exp
deepseek/deepseek-v4-flash-0731:batch
~deepseek/deepseek-v4-flash-latest
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:batch
deepseek/deepseek-v4-pro
deepseek/deepseek-v4-pro-0813
deepseek/deepseek-v4-pro-0813:batch
deepseek/deepseek-v4.1-flash:batch
deepseek/deepseek-r1
deepseek/deepseek-r1-0528
deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Mistral Large 2407, также известная как Large 2.0, — текстовая модель для разбора существующих интеграций и сравнения с последующими выпусками. В её анонсе разработчик отдельно описывал работу с последовательными и параллельными вызовами функций. Это полезная отправная точка для проверки приложения, в котором результат одного инструмента определяет следующий шаг. Учитывайте жизненный цикл: выпуск отмечен у Mistral как снятый с обслуживания; для новых интеграций документация рекомендует Large 3.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕНазвание Mistral Large встречается и как имя семейства, и как конкретный идентификатор подключения. Эта карточка посвящена mistralai/mistral-large без даты в конце. Описание каталожного источника связывает его с Large 2 / 2407, поэтому считать его ещё одним независимым поколением неправильно. Если имя осталось в старом проекте, сначала установите условия подключения, а затем сравнивайте результаты и стоимость с датированными версиями.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral Embed превращает текст в числовые векторы для поиска по смыслу. Если сотрудник спрашивает, как перенести занятие, система может найти инструкцию с формулировкой «изменение расписания», даже когда слова запроса и документа различаются. Модель подходит для построения поискового слоя базы знаний; готовый ответ пользователю составляет приложение или отдельная генеративная модель.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.5 Pro стоит оценивать для задач, где полезнее получить обстоятельную проверку решения, чем быстро продолжить диалог. Например, перед изменением процесса обработки заказов можно попросить модель разобрать спорные переходы между состояниями и найти случаи, которых нет в предложенной схеме. Ценность такого анализа определяется найденными проверяемыми проблемами, а не длиной ответа.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.5 можно рассмотреть для задач, в которых нужно связать требования, материалы и несколько этапов работы. Например, превратить описание нового отчёта в план реализации, подготовить изменения и проверить, что итоговые показатели соответствуют исходному запросу. Через API модель становится частью вашего приложения или агента; доступ к файлам и выполнение действий обеспечивает выбранная интеграция.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGemma 2 27B IT — текстовая модель Google с открытыми весами и настройкой на выполнение инструкций. Её можно оценить для подготовки кратких англоязычных выжимок из рабочих материалов. Главное в такой задаче — сократить объём, сохранив условия, при которых утверждение верно: потерянное исключение иногда меняет смысл сильнее, чем пропущенный абзац.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →