КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

689 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 23 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral Large 2407

Mistral Large 2407, также известная как Large 2.0, — текстовая модель для разбора существующих интеграций и сравнения с последующими выпусками. В её анонсе разработчик отдельно описывал работу с последовательными и параллельными вызовами функций. Это полезная отправная точка для проверки приложения, в котором результат одного инструмента определяет следующий шаг. Учитывайте жизненный цикл: выпуск отмечен у Mistral как снятый с обслуживания; для новых интеграций документация рекомендует Large 3.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral Large

Название Mistral Large встречается и как имя семейства, и как конкретный идентификатор подключения. Эта карточка посвящена mistralai/mistral-large без даты в конце. Описание каталожного источника связывает его с Large 2 / 2407, поэтому считать его ещё одним независимым поколением неправильно. Если имя осталось в старом проекте, сначала установите условия подключения, а затем сравнивайте результаты и стоимость с датированными версиями.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Mistral Embed 2312

Mistral Embed превращает текст в числовые векторы для поиска по смыслу. Если сотрудник спрашивает, как перенести занятие, система может найти инструкцию с формулировкой «изменение расписания», даже когда слова запроса и документа различаются. Модель подходит для построения поискового слоя базы знаний; готовый ответ пользователю составляет приложение или отдельная генеративная модель.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5.5 Pro

GPT-5.5 Pro стоит оценивать для задач, где полезнее получить обстоятельную проверку решения, чем быстро продолжить диалог. Например, перед изменением процесса обработки заказов можно попросить модель разобрать спорные переходы между состояниями и найти случаи, которых нет в предложенной схеме. Ценность такого анализа определяется найденными проверяемыми проблемами, а не длиной ответа.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 можно рассмотреть для задач, в которых нужно связать требования, материалы и несколько этапов работы. Например, превратить описание нового отчёта в план реализации, подготовить изменения и проверить, что итоговые показатели соответствуют исходному запросу. Через API модель становится частью вашего приложения или агента; доступ к файлам и выполнение действий обеспечивает выбранная интеграция.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Google: Gemma 2 27B

Gemma 2 27B IT — текстовая модель Google с открытыми весами и настройкой на выполнение инструкций. Её можно оценить для подготовки кратких англоязычных выжимок из рабочих материалов. Главное в такой задаче — сократить объём, сохранив условия, при которых утверждение верно: потерянное исключение иногда меняет смысл сильнее, чем пропущенный абзац.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.