meta-llamaLlama 3.3 70B Instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 60 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Модель под вашу задачу.
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
Найдено 681 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
meta-llamameta-llamaLlama 4 Maverick
meta-llama/llama-4-maverick
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 120 ₽
meta-llamaLlama 4 Scout
meta-llama/llama-4-scout
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 60 ₽
meta-llamaLlama Guard 4 12B
meta-llama/llama-guard-4-12b
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
metaMuse Glimmer 30B
meta/muse-glimmer-30b
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 200 ₽
metaMuse Glimmer 30B (batch)
meta/muse-glimmer-30b:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 140 ₽
metaMuse Image
meta/muse-image
Тариф не опубликован
Обзор и подключение →metaMuse Spark 1.1
meta/muse-spark-1.1
- Вход / 1 млн токенов
- 230 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 780 ₽
metaMuse Spark 1.2
meta/muse-spark-1.2
- Вход / 1 млн токенов
- 230 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 780 ₽
metaMuse Spark 1.2 Contributor
meta/muse-spark-1.2-contributor
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
metaMuse Spark 1.3
meta/muse-spark-1.3
- Вход / 1 млн токенов
- 230 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 780 ₽
metaMuse Spark 1.3 Contributor
meta/muse-spark-1.3-contributor
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
metaMuse Voice Transcribe 1.0
meta/muse-voice-transcribe-1.0
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →
microsoftMAI-Image-2.5
microsoft/mai-image-2.5
7 920,15 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoftMAI-Image-2.5 Pro
microsoft/mai-image-2.5-pro
18 199,49 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoftMAI-Image-2.6
microsoft/mai-image-2.6
6 403,52 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoftMAI-Image-2.6 Flash
microsoft/mai-image-2.6-flash
3 201,76 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoftMAI-Transcribe 1.5
microsoft/mai-transcribe-1.5
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoftMAI-Transcribe 2
microsoft/mai-transcribe-2
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoftMAI-Voice-2
microsoft/mai-voice-2
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoftMAI-Voice-2-Flash
microsoft/mai-voice-2-flash
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoftPhi 4
microsoft/phi-4
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 30 ₽
minimaxMiniMax M3.1 Flash
minimax/minimax-m3.1-flash
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- Не указан
minimaxMiniMax M3.1 Flash (free)
minimax/minimax-m3.1-flash:free
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- Не указан
minimaxH3
minimax/hailuo-3
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimaxH3 Max
minimax/hailuo-3-max
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimaxHailuo 2.3
minimax/hailuo-2.3
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimaxMiniMax M1
minimax/minimax-m1
- Вход / 1 млн токенов
- 80 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 400 ₽
minimaxMiniMax M2
minimax/minimax-m2
- Вход / 1 млн токенов
- 50 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 190 ₽
minimaxMiniMax M2-her
minimax/minimax-m2-her
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 220 ₽
Обзоры моделей
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ
LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)
LFM2.5 Embedding 350M Free — бесплатный Tokenmost route компактной embedding-модели Liquid AI. Он подходит для ограниченного прототипа мультиязычного RAG, если приложение заранее учитывает квоты и возможную смену тарифа.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕIntfloat: E5-Large-v2
E5 Large v2 — старшая англоязычная embedding-модель семейства E5 v2. На странице она используется для поиска по техническим регламентам, где дополнительный размер индекса оправдан только измеримым ростом полноты выдачи.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕIntfloat: E5-Base-v2
E5 Base v2 — англоязычная embedding-модель среднего размера. Её сценарий — поиск по продуктовой справке, где важно правильно разделить короткие пользовательские запросы и индексируемые фрагменты документации.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2
all-MiniLM-L6-v2 — компактная Sentence Transformers модель для sentences и коротких paragraphs. Её сценарий — быстро группировать похожие обращения поддержки и находить повторяющиеся темы без генерации ответа.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕByteDance Seed: Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro — профессиональная мультимодальная image-модель ByteDance. На странице она помогает собрать сложный учебный плакат с плотной структурой, пространственными правками и несколькими языковыми версиями.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕByteDance Seed: Seedream 5.0 Lite
Seedream 5.0 Lite — мультимодальная image-модель ByteDance с reasoning и заявленной online search. Её сценарий — черновик актуальной инфографики, где найденные факты сначала проверяются и только затем превращаются в управляемый визуал.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Как выбрать модель
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Тексты и рассуждения
DeepSeek
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодQwen
Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыKimi
Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →