Llama 3.2 3B Instruct
meta-llama/llama-3.2-3b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 10 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 60 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
682 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
meta-llama/llama-3.2-3b-instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
meta-llama/llama-4-maverick
meta-llama/llama-4-scout
meta-llama/llama-guard-4-12b
meta/muse-glimmer-30b
meta/muse-glimmer-30b:batch
meta/muse-image
Тариф не опубликован
Обзор и подключение →meta/muse-spark-1.1
meta/muse-spark-1.2
meta/muse-spark-1.2-contributor
meta/muse-spark-1.3
meta/muse-spark-1.3-contributor
meta/muse-voice-transcribe-1.0
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoft/mai-image-2.5
7 920,15 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoft/mai-image-2.5-pro
18 199,49 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoft/mai-image-2.6
6 403,52 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoft/mai-image-2.6-flash
3 201,76 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →microsoft/mai-transcribe-1.5
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoft/mai-transcribe-2
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoft/mai-voice-2
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoft/mai-voice-2-flash
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →microsoft/phi-4
minimax/minimax-m3.1-flash
minimax/minimax-m3.1-flash:free
minimax/hailuo-3
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimax/hailuo-3-max
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimax/hailuo-2.3
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimax/minimax-m1
minimax/minimax-m2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
LFM2.5-2.6B — компактная текстовая модель Liquid AI для агентных сценариев, извлечения данных и работы с найденными документами. Её стоит рассмотреть, когда задачу можно описать узким контрактом и проверить результат. Разработчик отдельно не рекомендует эту модель для агентного программирования и задач, сильно зависящих от внутренних знаний. Новая запись в каталоге не подтверждает включённую генерацию или опубликованный тариф Tokenmost.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6.1 Terra Pro — запись OpenRouter для той же базовой Terra с reasoning.mode=pro. Это режим обслуживания, а не подтверждённая новая архитектура или отдельные веса. Рассматривайте его для трудных вопросов с проверяемым результатом. Наличие карточки не подтверждает включённую генерацию, тариф или поддержку всех инструментов в Tokenmost.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6.1 Terra Pro (batch) — отдельная batch-запись OpenRouter для отложенной обработки наборов заданий. Она относится к тому же семейству Terra и режиму Pro, но идентификатор маршрута нужно сохранять отдельно от обычной версии. Это карточка варианта обслуживания, а не обещание работающей очереди Tokenmost. Пакетный сценарий подходит, когда ответ не нужен в текущем диалоге и каждый результат можно проверить отдельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6.1 Terra — модель OpenAI для визуального анализа, работы с экранами приложений и подготовки текста по заданным материалам. Её можно рассмотреть для сопоставления фотографий с каталогом или разбора технической схемы. Результаты требуют проверки: распознанная деталь и выполненное действие должны подтверждаться исходными данными и состоянием приложения.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6.1 Terra (batch) — отдельная batch-запись OpenRouter для отложенной обработки наборов заданий. Она относится к тому же семейству Terra, но идентификатор маршрута нужно сохранять отдельно от обычной версии. Это карточка варианта обслуживания, а не обещание работающей очереди Tokenmost. Пакетный сценарий подходит, когда ответ не нужен в текущем диалоге и каждый результат можно проверить отдельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕTernary Bonsai 2 9B — модель PrismML на основе Qwen3.5-9B для диалога, рассуждения и работы с изображениями. Тернарные веса языковой части используют три значения: −1, 0 и +1. Это позволяет компактно хранить модель, но размер файла нельзя принимать за полную потребность приложения в памяти. Карточка помогает сравнить API-маршрут и локальное размещение; доступность генерации и розничный тариф Tokenmost проверяются отдельно.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →