КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

682 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 682 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

cognitivecomputations

Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

Текст128 000 ток.
Вход / 1 млн токенов
40 ₽
Выход / 1 млн токенов
170 ₽
Обзор и подключение →

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna Pro (batch) сочетает отложенную пакетную обработку с режимом Pro базовой Luna. Такой вариант имеет смысл исследовать для набора сложных исключений, накопленных за период, а не для всех типовых запросов подряд. Карточка описывает отдельный маршрут; его публикация не подтверждает доступность пакетного API через Tokenmost.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Luna

GPT-6 Luna — компактный по стоимости вариант в семействе GPT-6 для задач, где важны частые короткие обращения. Его разумно сначала проверять на классификации запросов, подготовке черновиков ответов и извлечении полей, а сложные исключения передавать более сильной модели или человеку. В карточке приведены свойства модели; публикация карточки сама по себе не подтверждает активный тариф Tokenmost.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna (batch) — вариант для отложенной обработки набора независимых заданий. Он не предназначен для синхронного ответа пользователю в чате. Здесь важно понять различие между моделью Luna и способом доставки результата: качество следует оценивать на той же проверочной выборке, а время получения пакета — отдельно.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro — маршрут базовой Sol с включённым режимом reasoning.mode=pro. Его стоит оценивать на задачах, где обычная Sol ошибается в нескольких взаимосвязанных условиях: миграции данных, изменении контрактов между сервисами или анализе трудного инцидента. Pro не отменяет необходимости запускать тесты и проверять факты; заявленное повышение качества относится к режиму модели, а не к каждому конкретному ответу.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro (batch) объединяет режим глубокого анализа Pro с отложенной пакетной доставкой. Его можно рассматривать для набора трудных задач, которые не требуют ответа во время разговора, например проверки нескольких независимых планов миграции. Для каждой задачи всё равно нужны собственные критерии приёмки.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Sol

GPT-6 Sol рассчитана на более сложные рабочие задачи, чем быстрые однотипные ответы Luna: многошаговую разработку, анализ требований и работу агента с кодовой базой. Практическая ценность модели зависит от того, какие файлы и инструменты предоставляет приложение и чем оно проверяет результат. Карточка описывает возможности модели, но не объявляет новый маршрут Tokenmost оплачиваемым до публикации тарифа.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.