qwenQwen3 30B A3B
qwen/qwen3-30b-a3b
- Вход / 1 млн токенов
- 30 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 100 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Модель под вашу задачу.
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
Найдено 681 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
qwenqwenQwen3 30B A3B Instruct 2507
qwen/qwen3-30b-a3b-instruct-2507
- Вход / 1 млн токенов
- 10 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
qwenQwen3 30B A3B Thinking 2507
qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 440 ₽
qwenQwen3 32B
qwen/qwen3-32b
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 60 ₽
qwenQwen3 8B
qwen/qwen3-8b
- Вход / 1 млн токенов
- 30 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 90 ₽
qwenQwen3 ASR 0.6B
qwen/qwen3-asr-0.6b
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →qwenQwen3 ASR 1.7B
qwen/qwen3-asr-1.7b
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →qwenQwen3 ASR Flash
qwen/qwen3-asr-flash-2026-02-10
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →qwenQwen3 Coder 30B A3B Instruct
qwen/qwen3-coder-30b-a3b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 60 ₽
qwenQwen3 Coder 480B A35B
qwen/qwen3-coder
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 190 ₽
qwenQwen3 Coder Flash
qwen/qwen3-coder-flash
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 180 ₽
qwenQwen3 Coder Next
qwen/qwen3-coder-next
- Вход / 1 млн токенов
- 30 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 150 ₽
qwenQwen3 Coder Plus
qwen/qwen3-coder-plus
- Вход / 1 млн токенов
- 120 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 590 ₽
qwenQwen3 Embedding 4B
qwen/qwen3-embedding-4b
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
qwenQwen3 Embedding 8B
qwen/qwen3-embedding-8b
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
qwenQwen3 Max
qwen/qwen3-max
- Вход / 1 млн токенов
- 150 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 710 ₽
qwenQwen3 Max Thinking
qwen/qwen3-max-thinking
- Вход / 1 млн токенов
- 150 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 710 ₽
qwenQwen3 Next 80B A3B Instruct
qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 200 ₽
qwenQwen3 Next 80B A3B Thinking
qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking
- Вход / 1 млн токенов
- 30 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 220 ₽
qwenQwen3 VL 235B A22B Instruct
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 350 ₽
qwenQwen3 VL 235B A22B Thinking
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking
- Вход / 1 млн токенов
- 80 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 730 ₽
qwenQwen3 VL 30B A3B Instruct
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 30 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 100 ₽
qwenQwen3 VL 30B A3B Thinking
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-thinking
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 440 ₽
qwenQwen3 VL 32B Instruct
qwen/qwen3-vl-32b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 80 ₽
qwenQwen3 VL 8B Instruct
qwen/qwen3-vl-8b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 30 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 90 ₽
qwenQwen3 VL 8B Thinking
qwen/qwen3-vl-8b-thinking
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 390 ₽
qwenQwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
- Вход / 1 млн токенов
- 100 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 640 ₽
qwenQwen3.5 Plus 2026-02-15
qwen/qwen3.5-plus-02-15
- Вход / 1 млн токенов
- 50 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 290 ₽
qwenQwen3.5 Plus 2026-04-20
qwen/qwen3.5-plus-20260420
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 330 ₽
qwenQwen3.5-122B-A10B
qwen/qwen3.5-122b-a10b
- Вход / 1 млн токенов
- 50 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 380 ₽
Обзоры моделей
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ
Meta: Muse Spark 1.2 Contributor
Muse Spark 1.2 Contributor — отдельный тарифный route мультимодальной reasoning-модели Meta. Его разумно оценивать для недорогого прототипа агента, который получает issue, скриншот ошибки и журнал, а затем готовит проверяемый план исправления.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕThinking Machines: Inkling Small (batch)
Inkling Small Batch — пакетный маршрут компактной мультимодальной модели Thinking Machines Lab. Практический сценарий — разметить накопленные аудиоотзывы по темам и срочности, когда ответ не требуется пользователю в реальном времени.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕThinking Machines: Inkling (free)
Inkling Free — бесплатный route большой мультимодальной модели Thinking Machines Lab. Его полезно применять для ограниченного proof of concept: помощник разбирает условие, рисунок и устное объяснение учебной задачи, но не заменяет преподавателя и не обещает стабильную квоту.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕThinking Machines: Inkling (batch)
Inkling Batch — отложенный маршрут полноразмерной MoE-модели Thinking Machines Lab. Страница рассматривает подготовку мультимодального исследовательского корпуса: модель связывает подпись, изображение и аудиокомментарий, а эксперт принимает или исправляет предложенную аннотацию.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕStepFun: Step 3.7 Flash
Step 3.7 Flash — sparse MoE vision-language модель StepFun для частых производственных запросов. На странице разобран агент проверки витрины: он сравнивает скриншот и короткую запись интерфейса со спецификацией и создаёт структурированный список дефектов.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSakana: Sakana Namazu
Sakana Namazu — модель Sakana AI, дополнительно настроенная под японский язык и деловой контекст. Её сценарий — подготовить черновик ответа японскому партнёру с корректной вежливостью, сверив письмо с вложенным заказом и внутренней политикой.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Как выбрать модель
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Тексты и рассуждения
DeepSeek
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодQwen
Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыKimi
Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →