QWEN · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Qwen3 VL 30B A3B Instruct API

Qwen3 VL 30B A3B Instruct — мультимодальная версия для прямого выполнения инструкций без отдельного thinking-checkpoint. Здесь она извлекает сведения из складской накладной и фотографии груза, связывая каждое значение с документом или видимым объектом.

Текст
На входе Текст Изображения
QwenQwen3 VL 30B A3B InstructQwen
Результат Текст
Контекст
262 144токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
30 ₽ / 100 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Qwen публикует Instruct и Thinking как разные варианты Qwen3-VL 30B-A3B. Маршрут Токенмоста для Instruct принимает текст и изображения, отдаёт текст и имеет контекст 262 144 токена. Приём PDF, structured output и предел изображений нельзя выводить только из мультимодальности модели.

Сформулируйте схему извлечения

Укажите номер документа, дату, поставщика, позиции, количество, единицы и замечания. Каждое поле получает источник: страница, область или ID фотографии. Невидимое значение остаётся null; модель не восстанавливает артикул по внешнему виду коробки или соседней строке.

Свяжите накладную с фотографией

Документ и снимки маркируются разными идентификаторами. Сначала извлекаются заявленные позиции, затем видимые этикетки и количество доступных объектов. Итог показывает совпадения и расхождения, не утверждая отсутствие товара, если часть паллет закрыта или кадр неполный.

Валидируйте ответ до записи

JSON проверяется по схеме, числа нормализуются без потери исходной строки, единицы сопоставляются со справочником. Значение с низкой уверенностью отправляется оператору вместе с crop. Создание прихода в учётной системе требует отдельного подтверждения, даже если структура ответа корректна.

Проверяйте реальные дефекты документов

Контрольная выборка включает блики, рукописную поправку, объединённые ячейки, две похожие позиции и несовпадающие единицы. Измеряйте точность полей и долю корректно выявленных расхождений. Общая оценка страницы скрывает критичную ошибку в количестве или артикуле.

Токены и стоимость обработки поставки

Разрешение, число страниц и повторные crops влияют на объём обработки вместе с текстом ответа. После подтверждения храните структурированные поля, а не пересылайте все изображения заново. Сравнивайте стоимость одной принятой накладной и время ручной проверки на одинаковой выборке.

Вопросы и ответы

Что принимает Qwen3 VL 30B Instruct?

Текст и изображения; результат маршрута является текстом.

Каков размер контекста?

В карточке Токенмоста указано 262 144 токена.

Можно отправить PDF напрямую?

Это зависит от контракта endpoint; иногда страницы нужно подготовить как изображения.

Стоит ли сразу записывать результат в учётную систему?

Нет, сначала проверьте схему, источники значений и критичные расхождения.

Как оценивать цену?

По принятому документу с учётом изображений, ответа, crops и ручной проверки.