токенмостAPIЛичный кабинет ↗

QWEN · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Qwen3 VL 235B A22B Instruct API

Qwen3 VL 235B A22B Instruct можно проверить на инвентаризации серверной стойки по фотографиям. Общий кадр показывает позиции устройств, а крупные снимки помогают прочитать модель, серийный номер и подписи портов. Задача модели состоит в переносе только видимых сведений в таблицу с привязкой к кадру. Если наклейка закрыта кабелем или символ размыт, поле должно остаться неподтверждённым. Такой процесс оценивается по точности строк, числу дублей и объёму ручной сверки.

Текст
На входе Текст Изображения
QwenQwen3 VL 235B A22B InstructQwen
Результат Текст
Контекст
262 144токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
40 ₽ / 350 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Официальная карточка Qwen относит Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct к vision-language семейству с усиленным распознаванием, пространственным восприятием и OCR на 32 языках. Для открытой модели заявлен нативный контекст 256K и отдельное расширение до 1M, а примеры показывают изображения и видео. Карточка Tokenmost публикует контекст модели 262 144, но снимок активного upstream-провайдера ограничен 131 072 и выходом 32 768 токенов. Маршрут принимает текст и изображения и возвращает текст. Планируйте запрос по фактическому пределу выбранного подключения; видео для этого маршрута не подтверждено.

Подготовьте карту стойки и фотографии

Снимите стойку целиком с читаемыми номерами юнитов, затем каждое устройство крупно и без блика. Назовите файлы по позиции, например R1-U18-front и R1-U18-label. Если устройство занимает несколько юнитов, зафиксируйте верхнюю и нижнюю границы. Кабели и закрытые панели не нужно убирать без разрешения ответственного сотрудника. В таблице сохраняйте идентификатор кадра и область, из которой взято значение. Это позволяет отличить повторный снимок одного устройства от похожей соседней модели.

Определите поля и правила неизвестных значений

Заранее задайте столбцы: стойка, позиция, производитель, модель, серийный номер, имя устройства, видимые порты и состояние чтения. Запретите дополнять маркировку по каталогу производителя. Если видно семь символов из десяти, запишите прочитанную часть и причину неопределённости в отдельном поле. Для серийных номеров важны похожие знаки O и 0, I и 1. Проверяйте формат регулярным выражением только после распознавания: совпадение с шаблоном не доказывает правильность каждого символа.

Соединяйте общий и крупный кадр без дублей

Сначала создайте список позиций по общему изображению, затем прикрепляйте крупные кадры к уже созданным строкам. Не добавляйте новое устройство только потому, что на втором снимке появился другой ракурс. Сверяйте номер юнита, соседние панели и видимые кабели. Если связь между кадрами не подтверждается, сохраняйте временную запись для ручного сопоставления. Итоговая таблица должна отдельно показывать извлечённый текст, нормализованное значение и источник; тогда исправление одной буквы не стирает первоначальное наблюдение.

API и агент для инвентаризации

Используйте точный ID qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct. Сначала отправьте два контрольных кадра и проверьте формат image input, структурированный ответ и обработку ошибки файла. Cline, OpenCode, Qwen-Agent или собственный агент может сохранять CSV и проверять схему, если клиент поддерживает инструменты маршрута. Передавайте модели фактический результат записи и валидации. Обновление CMDB, переименование устройства или изменение сетевой конфигурации являются отдельными действиями приложения с отдельными правами и не должны следовать из распознанного текста автоматически.

Токены и стоимость подтверждённой строки

Расход зависит от текста инструкции, числа и обработки изображений, длины таблицы и повторных запросов. Один общий кадр с мелкими наклейками может быть дешевле по числу файлов, но дороже по исправлениям. Отправляйте крупный снимок только для строки, которая не прошла проверку, и не прикладывайте всю стойку заново. Сравнивая Instruct с Thinking, используйте одинаковые изображения и схему. Считайте точные строки, дубли, неподтверждённые символы, токены и минуты ручной проверки. Итоговую денежную стоимость определяйте по usage и опубликованным розничным ставкам Tokenmost.

Вопросы и ответы

Можно передать видео стойки через этот маршрут?

Открытая модель поддерживает видео, но текущая карточка Tokenmost указывает только текст и изображения. Используйте подписанные кадры, пока видео-ввод не подтверждён для подключения.

Какое окно учитывать для запроса?

Модельная карточка показывает 262 144, а активный upstream-снимок ограничивает провайдера 131 072 и выход 32 768. Перед большой серией проверьте фактический лимит маршрута.

OCR гарантирует правильный серийный номер?

Нет. Сверяйте критичные идентификаторы с исходным крупным кадром и отмечайте похожие или закрытые символы как неподтверждённые.

Может ли агент сам обновить систему учёта?

Только через отдельно настроенный инструмент и права. Сначала безопаснее сохранять черновик CSV и подтверждать изменения после ручной проверки.

Когда нужна VL Thinking вместо Instruct?

Instruct подходит для прямого извлечения видимых полей. Thinking отдельно проверяйте, когда нужно разобрать неоднозначную связь объектов между несколькими ракурсами.

Сравните с другими моделями