Pareto 26.10 Preview
unbiased/pareto-26.10-preview
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- Не указан
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
682 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
unbiased/pareto-26.10-preview
unbiased/pareto-26.9
service/pareto-code
~unbiased/pareto-latest
particle-ai/particle-1
perceptron/perceptron-mk1
perceptron/perceptron-mk1.5
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
perplexity/sonar
perplexity/sonar-deep-research
perplexity/sonar-pro
perplexity/sonar-pro-search
perplexity/sonar-reasoning-pro
poolside/laguna-s-2.1
poolside/laguna-s-2.1:free
poolside/laguna-xs-2.1
poolside/laguna-xs-2.1:free
prism-ml/ternary-bonsai-2-27b
qwen/qwen-image-3
От 5,06 ₽ за изображение
Обзор и подключение →qwen/qwen-image-3-pro
От 6,74 ₽ за изображение
Обзор и подключение →qwen/qwen-plus-2025-07-28
qwen/qwen-audio-3.0-tts-flash
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →qwen/qwen-plus
qwen/qwen-2.5-7b-instruct
qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct
qwen/qwen3-14b
qwen/qwen3-235b-a22b
qwen/qwen3-235b-a22b-2507
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Summarize — специализированная модель ScaleDown для краткого пересказа текста и документов. Она может быть кандидатом для обзора длинного материала или подготовки контекста следующему этапу. Полезность такого сжатия определяется сохранением важных условий: короткий и гладкий ответ может пропустить исключение, дату или несогласованное мнение. Приёмка должна сравнивать пересказ с исходником, а не только считать сокращение объёма.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕExtract — модель ScaleDown для поиска сущностей в неструктурированном тексте по описанию нужных полей. Её стоит оценивать как этап подготовки данных, а не как автоматическое подтверждение истинности документа. Извлечённая дата может присутствовать в исходнике, но относиться к другому событию. Схема полей, проверка значения и решение о записи в систему остаются отдельными этапами.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMoondream 3 Preview — vision-language модель для вопросов по изображениям, описаний и чтения видимого текста. Её полезно оценивать на конкретных визуальных задачах с заранее проверенным ответом. Preview обозначает отдельный выпуск: наличие более новой версии не делает результаты старой автоматически одинаковыми. Карточка помогает проверить возможности маршрута без обещания, что любой визуальный навык SDK доступен в чат-интерфейсе.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMoondream 3.1 — мультимодальная модель Moondream с архитектурой mixture of experts: 9 млрд параметров всего и 2 млрд активных. Она представляет интерес для чтения изображений и описания визуальных объектов. Отдельный сценарий приёмки — переход с Preview на новый выпуск: сравнивайте качество на одинаковых исходниках, сохраняя вопросы и правила оценки вместо предположения о безусловном превосходстве новой версии.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMuse Spark Open — модель Meta с открытыми весами, ориентированная на код и агентные задачи. Официальная карточка указывает 816 млрд параметров всего и 42 млрд активных. Такой формат выпуска полезен для выбора между самостоятельным размещением и внешним маршрутом, но сам по себе не определяет приватность, аппаратные требования или отсутствие лицензионных ограничений. Оценку интеграции начинайте с проверяемой задачи.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕNemotron 3.5 Super VL — мультимодальная модель NVIDIA для задач с изображениями, видео, документами и инструментальным процессом. Разработчик описывает архитектуру с 120 млрд параметров всего и 12 млрд активных. При выборе API важно различать возможности семейства и текущие ограничения обслуживания: большой контекст в общей записи не означает такой же лимит у каждого доступного провайдера.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →