META · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Muse Spark Open

Muse Spark Open — модель Meta с открытыми весами, ориентированная на код и агентные задачи. Официальная карточка указывает 816 млрд параметров всего и 42 млрд активных. Такой формат выпуска полезен для выбора между самостоятельным размещением и внешним маршрутом, но сам по себе не определяет приватность, аппаратные требования или отсутствие лицензионных ограничений. Оценку интеграции начинайте с проверяемой задачи.

Текст
На входе Текст Изображения Видео Аудио
MetaMuse Spark OpenMeta
Результат Текст
Контекст
1 048 576токенов
Результат
Текстформат ответа
Стоимость
Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "meta/muse-spark-open",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Контекст записи: 1 048 576 токенов; top_provider.context_length: 1 048 576; max_completion_tokens: 943 718.

Вход: text, image, video, file, audio; выход: text.

Проверка изменений в репозитории

Задайте небольшой дефект с воспроизводимым примером и ожидаемым результатом. Передайте нужные исходники и ограничения, затем изучите diff, запустите соответствующие проверки и сохраните обнаруженные ошибки. Длинное объяснение не подтверждает исправление. Если агент предлагает действия вне задачи, ограничьте их прикладными правилами. Для работы через функции сначала проверьте безопасное чтение, затем отдельные операции записи с понятной человеку областью последствий.

Контекст и мультимодальные данные

Каталог перечисляет текст, изображения, видео, файлы и аудио на входе, текст на выходе. Окно 1 048 576 и верхний completion 943 718 не являются обещанием одновременно максимального входа и длинного готового ответа. Отбирайте релевантные материалы и оставляйте резерв результата. Для скриншота просите различать видимое состояние и догадку о причине ошибки. Форматы медиа и ограничения загрузки требуют отдельной проверки интерфейса.

Инструменты и обязательное рассуждение

В снимке есть tools, tool_choice и structured_outputs. Проверяйте аргументы функции, полномочия пользователя и валидность результата до исполнения. Reasoning обязательный, допустимые усилия low, medium, high, xhigh; по умолчанию medium. Смена усилия не гарантирует верность ответа. Обработайте отказ, отсутствие нужных данных и таймаут внешнего инструмента. Не позволяйте текстовому сообщению «готово» подменять подтверждение результата со стороны реально вызванного сервиса.

Открытые веса и границы релиза

Разработчик публикует Muse Model License и рекомендует дополнительные защитные меры для конкретного применения. Перед самостоятельным размещением проверьте условия лицензии и инфраструктуру. Внешний hosted API не становится локальным из-за доступных весов; политика журналов и хранения проверяется отдельно. Не переносите гарантии других Muse-вариантов на Open. Эта публикация добавляет сведения в каталог, но не меняет provider, розничные цены и лимиты; собственных платных запусков не было.

Вопросы и ответы

Open означает отсутствие лицензионных ограничений?

Нет. Официальный выпуск использует Muse Model License. Проверяйте условия выбранного сценария, а не только слово в названии.

Можно отключить reasoning?

Каталог помечает его обязательным. Режим none этим снимком не подтверждён.

Нужна ли проверка JSON при structured outputs?

Да. Структура ответа не доказывает истинность значений и допустимость операции. Прикладная валидация остаётся отдельным этапом.

Это уже активная модель Tokenmost?

Карточка не подтверждает включённую генерацию, тариф или успешный реальный вызов. Эти состояния проверяются отдельно.

Сравните с другими моделями