PERPLEXITY · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Perplexity Sonar Deep Research API

Sonar Deep Research — исследовательская модель Perplexity для развёрнутого поиска и синтеза множества источников. На странице она готовит карту рынка для первого стратегического обсуждения, явно отделяя наблюдаемые факты от оценок и пробелов данных.

Текст
На входе Текст
PerplexitySonar Deep ResearchPerplexity
Результат Текст
Контекст
128 000токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
370 ₽ / 1 460 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "perplexity/sonar-deep-research",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Perplexity относит Sonar Deep Research к моделям для исчерпывающего поиска и подробных отчётов и документирует контекст 128K, reasoning effort и дополнительные компоненты usage. Маршрут Токенмоста принимает и возвращает текст и указывает 128 000 токенов. Слово research не означает независимую экспертизу каждой ссылки.

Сформулируйте исследовательский контракт

Зафиксируйте рынок, географию, период, определения и вопросы, на которые должен ответить отчёт. Перечислите допустимые типы источников и дату окончания поиска. Не просите одновременно оценить рынок, выбрать поставщика и принять инвестиционное решение без отдельных критериев.

Иерархия доказательств

Регуляторный акт, отчётность компании, техническая документация и исследование имеют разные роли. Для каждого тезиса сохраняйте прямой источник, дату и характер основания. Пересказ агрегатора не подменяет первичный документ, а прогноз не превращается в фактический объём рынка.

Работа с противоречиями

Если два источника используют разные определения или периоды, модель показывает оба числа и объясняет несопоставимость. Не усредняйте их автоматически. Отдельная таблица неопределённостей должна содержать недостающие данные, потенциальную предвзятость и способ независимой проверки.

Редакционная проверка отчёта

Проверяющий открывает выборку ссылок, подтверждает ключевые числа и ищет выводы без основания. Ссылки должны вести на существующие страницы и поддерживать соседний тезис. Решения с финансовыми или юридическими последствиями требуют профильного анализа помимо модельного отчёта.

Reasoning, поиск и общая стоимость

Deep Research может учитывать входные, выходные, citation- и reasoning-токены, а также поисковые запросы. Записывайте фактический usage ответа и стоимость редакционной проверки. Уменьшайте объём только после анализа, какие разделы и источники действительно влияют на решение.

Вопросы и ответы

Для чего нужен Sonar Deep Research?

Для подробных исследований по множеству веб-источников и подготовки структурированного отчёта.

Какой контекст у маршрута?

Текущая карточка Токенмоста указывает 128 000 токенов.

Модель проверяет достоверность каждой ссылки?

Нет. Ключевые источники и числа должен независимо проверить редактор или эксперт.

Чем Deep Research отличается от Sonar Pro?

Deep Research предназначен для развёрнутых исследований, Pro — для сложного, но более точечного поиска.

Из чего складывается цена?

Помимо обычных токенов возможны reasoning, citations и поисковые запросы согласно фактическому usage.