токенмостAPIЛичный кабинет ↗

QWEN · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Qwen3 235B A22B API

Qwen3 235B A22B удобно оценивать на процессе, где часть работы механическая, а часть требует разбора условий. Например, компания получает таблицы поставщиков с разными единицами, упаковками, сроками и скидками. Сначала модель приводит строки к общей схеме без длинного рассуждения. Затем только спорные позиции отправляются в thinking: нужно обнаружить несовместимые условия, показать неизвестные данные и подготовить вопросы менеджеру. Такой тест раскрывает пользу двух режимов одной версии и даёт измеримый результат в виде проверенных строк.

Текст
На входе Текст
QwenQwen3 235B A22BQwen
Результат Текст
Контекст
131 072токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
90 ₽ / 340 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-235b-a22b",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Официальная карточка Qwen3-235B-A22B подтверждает гибридную работу: thinking для сложного рассуждения и non-thinking для обычных задач можно переключать в одной модели. Архитектура содержит 235 млрд параметров всего и 22 млрд активных, 128 экспертов и 8 активных экспертов на токен. Нативный контекст равен 32 768 токенам, а до 131 072 он расширяется с YaRN. Текущий маршрут Tokenmost публикует окно 131 072 и максимальный выход 8 192 токена. Маршрут принимает текст и возвращает текст; доступны параметры reasoning, include_reasoning и инструменты, но их формат нужно проверять в выбранном клиенте.

Приведите предложения к одной схеме

Определите поля до загрузки файлов: артикул, количество в упаковке, единица цены, валюта, налог, минимальная партия, срок поставки и период действия предложения. Для первого прохода нужен прямой структурированный результат. Запрещайте угадывать пустые значения и сохраняйте исходную строку рядом с нормализованной. Если цена указана за коробку, а количество внутри не найдено, итоговая цена за единицу остаётся неизвестной. Проверяйте JSON или таблицу валидатором приложения до дальнейшего сравнения.

Передавайте в thinking только спорные строки

После нормализации отберите позиции с разными единицами, условной скидкой, несовместимыми сроками или несколькими возможными артикулами. Для каждой попросите перечислить трактовки и сведения, которые меняют выбор. Вывод должен ссылаться на конкретные ячейки, а не пересказывать всё предложение. Если скидка действует только при годовом объёме, модель не должна применять её к разовой партии. Ответом может быть вопрос поставщику; отсутствие решения лучше выдуманного победителя.

API и агент для таблиц поставщиков

Используйте точный ID qwen/qwen3-235b-a22b. Агент может прочитать CSV, проверить схему и сохранить промежуточный файл, если Cline, OpenCode, Qwen-Agent или ваша система передаёт вызовы инструментов и возвращает их результаты. Сначала проверьте небольшой набор с заранее известными ошибками. Установите отдельное разрешение на запись итогового файла; чтение предложения не должно автоматически менять закупочную систему. Переключатели открытой модели из chat template нельзя без проверки переносить в размещённый API: для маршрута Tokenmost ориентируйтесь на поддерживаемые параметры reasoning и фактический ответ.

Как сравнить исходную версию с выпусками 2507

Исходная Qwen3 235B A22B объединяет thinking и non-thinking, а обновления 2507 разделены на отдельные Instruct и Thinking ID. Возьмите одну партию строк и одинаковые правила приёмки. Для прямой нормализации сравните базовую non-thinking с Instruct 2507; для конфликтных условий сравните базовую thinking с Thinking 2507. Не смешивайте результаты этапов в один рейтинг. Отдельно считайте исправленные вручную поля, ложные конфликты и вопросы, которые действительно помогли получить недостающие сведения.

Токены и стоимость двухэтапной обработки

На первом этапе во вход входят заголовки, схема и строки предложений, а выход должен быть короткой нормализованной таблицей. Второй этап получает только исходные фрагменты спорных строк, правила сравнения и результаты уточнений. Так thinking не расходуется на очевидные позиции. Повторная отправка всех файлов на каждом шаге увеличивает входные токены, даже если итоговая таблица почти не меняется. Считайте стоимость принятой строки и отдельно стоимость разрешённого конфликта по usage и розничным ставкам Tokenmost. Это позволяет сравнить гибридный процесс с использованием только Instruct или только Thinking 2507.

Вопросы и ответы

Qwen3 235B A22B умеет работать без thinking?

Да. Официальная карточка описывает жёсткое и мягкое переключение thinking и non-thinking. В API Tokenmost способ управления проверяйте по параметрам reasoning конкретного маршрута.

Почему указано 131 072 токена, если нативно 32 768?

Разработчик указывает 32 768 нативно и расширение до 131 072 с YaRN. Текущий маршрут Tokenmost публикует окно 131 072, поэтому лимит страницы соответствует подключению.

Сколько токенов можно получить в ответе?

В текущем снимке маршрута максимальный выход составляет 8 192 токена. Общий контекст и предел ответа не складываются как два независимых бюджета.

Можно доверить модели окончательный выбор поставщика?

Модель может нормализовать условия и показать конфликты. Финальное решение требует проверки исходных предложений, налогов, сроков и полномочий ответственного сотрудника.

Что выгоднее: базовая версия или 2507?

Проверьте на одинаковых строках. Сравните долю принятых полей, ложные конфликты, токены и ручное время отдельно для прямого и reasoning-этапов.

Сравните с другими моделями