Llama 3.2 1B Instruct
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 10 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
meta-llama/llama-3.2-3b-instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
meta-llama/llama-4-maverick
meta-llama/llama-4-scout
meta-llama/llama-guard-4-12b
meta/muse-glimmer-30b
meta/muse-glimmer-30b:batch
meta/muse-spark-1.1
meta/muse-spark-1.2
meta/muse-spark-1.2-contributor
meta/muse-spark-1.3
meta/muse-spark-1.3-contributor
microsoft/phi-4
minimax/minimax-m1
minimax/minimax-m2
minimax/minimax-m2-her
minimax/minimax-m2.1
minimax/minimax-m2.5
minimax/minimax-m2.7
minimax/minimax-m3
minimax/minimax-m3:batch
minimax/minimax-01
mistralai/mistral-large
mistralai/mistral-large-2407
mistralai/codestral-2508
mistralai/codestral-2508:batch
mistralai/devstral-2512
mistralai/ministral-14b-2512
mistralai/ministral-3b-2512
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Muse Spark 1.3 — модель Meta для длинных агентных и кодовых процессов. Самостоятельный сценарий страницы — координатор нескольких связанных изменений: обновить API-контракт, клиент и документацию, сохранив требования при переключении между частями задачи.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMuse Glimmer 30B — мультимодальная reasoning-модель Meta. В этой карточке она проверяет архитектурную диаграмму вместе с текстовой спецификацией: ищет расхождения в названиях компонентов, направлениях потоков и границах доверия.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLing 3.0 Flash Fin — финансовая версия inclusionAI, созданная на базе Ling 3.0 Flash. Здесь модель используется для мониторинга ковенантов по предоставленным договорам и отчётности: она готовит расчёт и ссылки на основания, а решение подтверждает финансовый специалист.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLing 3.0 Flash — текстовая MoE-модель inclusionAI для reasoning и агентных задач. В этой карточке она разбирает журналы обслуживания оборудования: извлекает события, связывает их с узлом и формирует очередь записей, требующих проверки инженером.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLFM2.5-2.6B — компактная открытая модель Liquid AI для локальных и агентных сценариев. Эта карточка относится к бесплатному API-маршруту Токенмоста и рассматривает простой диспетчер команд, а не обещает приватность локального запуска через облачный endpoint.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLaguna S 2.1 — открытая MoE-модель Poolside для агентного программирования и длинных задач. Здесь она рассматривается для рефакторинга конкурентного обработчика: сохранить поведение, убрать гонку и доказать изменение тестом.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →