INCLUSIONAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Ling 3.0 Flash API

Ling 3.0 Flash — текстовая MoE-модель inclusionAI для reasoning и агентных задач. В этой карточке она разбирает журналы обслуживания оборудования: извлекает события, связывает их с узлом и формирует очередь записей, требующих проверки инженером.

Текст
На входе Текст
inclusionAILing 3.0 FlashinclusionAI
Результат Текст
Контекст
262 144токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
10 ₽ / 20 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "inclusionai/ling-3.0-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Официальная карточка inclusionAI публикует Ling 3.0 Flash как открытую текстовую модель семейства Ling. Текущий маршрут Токенмоста принимает и возвращает текст, указывает контекст 262 144 токена и поддерживает reasoning, инструменты и Structured Outputs. Эти характеристики не гарантируют правильное толкование отраслевых сокращений.

Подготовьте журнал событий

Сохраните время, идентификатор узла, тип операции и исходный текст. Расшифруйте только утверждённые сокращения и не объединяйте записи разных часовых поясов без нормализации. Персональные данные сотрудников и секреты доступа удалите до отправки.

Схема извлечения

Возвращайте событие, объект, наблюдаемый симптом, выполненное действие, результат и флаг неопределённости. Для каждого поля храните ссылку на исходную строку. Structured Outputs проверяет форму, а справочник оборудования — допустимые коды и связи. Словарь сокращений храните версионированным.

Инструменты агента

Разрешите чтение справочника узлов и истории конкретного объекта. Модель не должна закрывать заявку или менять график обслуживания без серверной проверки. Если записи противоречат друг другу, результатом становится вопрос инженеру, а не выдуманная последовательность.

Проверка на реальных сокращениях

Соберите размеченную выборку с опечатками, смешанными языками и одинаковыми сокращениями для разных систем. Измерьте точность полей и долю пропущенных критичных событий. Отдельно оцените корректный отказ, когда контекста недостаточно.

Токены и цена журнала

Группируйте записи по объекту и времени, но не передавайте месяцы повторяющихся сообщений. Считайте токены входа, reasoning, ответов инструментов и исправлений до принятой записи. Текущие ставки входа и выхода находятся в ценовом блоке Токенмоста.

Вопросы и ответы

Для чего подходит Ling 3.0 Flash API?

Для текстового reasoning, извлечения данных и агентных задач после проверки на своей предметной области.

Какой контекст у маршрута?

Текущий каталог указывает 262 144 токена.

Поддерживает ли модель инструменты?

Да, но доступ и допустимые действия контролирует приложение.

Можно доверять отраслевым сокращениям?

Только после передачи утверждённого словаря и проверки на реальных журналах.

Как рассчитать стоимость?

Суммируйте все токены до записи, принятой автоматической проверкой или инженером.