bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
GPT-5.1 — модель OpenAI для reasoning, агентных процессов и работы с материалами разных форматов. Здесь она используется для разбора конкурсной документации: связать каждое требование с доказательством и не превратить черновик ответа в неподтверждённое обещание.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕWhisper 1 — модель OpenAI для распознавания речи и перевода аудио в английский. На странице разобран архивный сценарий: создать субтитры к учебным записям, сохранить таймкоды и не потерять связь между исходным языком, переводом и редакционной версией.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT Image 1 Mini — экономичный вариант GPT Image 1 для потоковой графики. Его самостоятельная задача здесь — создавать небольшие обложки для базы знаний по единой композиции, когда важны скорость, повторяемость и понятный процесс отбраковки.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT Image 1 — модель OpenAI для генерации и редактирования изображений. На странице разобран производственный сценарий: подготовить серию иллюстраций товара по утверждённому референсу, сохранив форму продукта, фирменные цвета и место для текста.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-4o Transcribe — модель OpenAI для распознавания речи, рассчитанная на более требовательные записи. Практический сценарий — подготовить проверяемую расшифровку экспертного интервью с техническими терминами, сохранив исходную речь и редакционные исправления раздельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-4o Mini Transcribe — экономичная модель OpenAI для преобразования речи в текст. На странице рассматривается первая линия обработки звонков поддержки: получить черновую расшифровку, найти участки с низкой уверенностью и передать выборку контролёру.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →