OPENAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
GPT Image 1 Mini API
GPT Image 1 Mini — экономичный вариант GPT Image 1 для потоковой графики. Его самостоятельная задача здесь — создавать небольшие обложки для базы знаний по единой композиции, когда важны скорость, повторяемость и понятный процесс отбраковки.
- Контекст
- 400 000токенов
- Результат
- Изображенияформат ответа
- Генерация изображения
- По объёму результатаза картинку / по параметрам
ПОНЯТНЫЙ РАСЧЁТ
Стоимость генерации изображения
У этой модели цена зависит от графических токенов или площади результата. Ставка и дополнительные расходы указаны в блоке стоимости.
Выходное изображение выбранного варианта. Входные данные и другие оплачиваемые операции считаются отдельно. Каждая повторная генерация добавляет расход.
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
Модель создаёт изображения. Формат запроса, доступные размеры и качество зависят от подключения; перед использованием проверьте поддержку модели и настроенный тариф. Каталог не подтверждает включение генерации в вашем кабинете.
Открыть инструкцию по подключению →ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
OpenAI называет GPT Image 1 Mini более экономичной версией GPT Image 1. Текущий маршрут Токенмоста принимает текст и изображения, возвращает изображение и показывает собственную цену. Возможности, размеры и параметры нужно сверять с контрактом маршрута, а не переносить с основной модели автоматически.
Шаблон серии обложек
Зафиксируйте соотношение сторон, безопасные поля, положение объекта, палитру и уровень детализации. Меняться должны только тема и допустимые визуальные метафоры. Заголовок статьи передавайте как смысловой контекст, но финальный текст размещайте в шаблоне после генерации.
Очередь и идентификаторы
Каждой обложке назначьте content ID, версию задания и ожидаемый размер. Повтор запуска создаёт вариант с новым ID и не затирает выбранный файл. Ошибки сети, политики и содержательного несоответствия учитывайте раздельно, чтобы не повторять безнадёжный запрос.
Автоматический первичный контроль
Проверьте разрешение, формат, наличие прозрачности, пустые края и технический вес файла. Визуальный классификатор может отметить запрещённый текст или чужой знак, но итоговое решение принимает редактор. Для повторяемых дефектов меняйте шаблон инструкции, а не исправляйте каждый файл вручную.
Сравнение Mini и основной модели
Используйте одинаковые темы и референсы, скрыв от редактора название маршрута. Считайте долю принятых кадров, число итераций, время ретуши и соблюдение композиции. Более дешёвая генерация выгодна только тогда, когда не создаёт непропорциональную ручную работу.
Цена принятой обложки
Учитывайте все сгенерированные варианты, повторные запросы и постобработку. Разделите сумму на число реально опубликованных материалов и сравните по типам темы. Текущий тариф и единицу расчёта смотрите в карточке, поскольку графические модели не следует оценивать как обычный текстовый ответ.
Вопросы и ответы
Чем GPT Image 1 Mini отличается от GPT Image 1?
Mini ориентирован на более экономичную генерацию; качество и число итераций сравнивайте на своих шаблонах.
Какие данные принимает маршрут?
Текст и изображения, результатом является изображение.
Подходит ли Mini для массовых обложек?
Да, после проверки стабильности композиции и настройки автоматического контроля.
Стоит ли генерировать текст внутри картинки?
Критичные надписи надёжнее накладывать программно после генерации фона.
Как считать стоимость серии?
Суммируйте все варианты и обработку, затем делите на количество принятых обложек.