GOOGLE · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Gemini Embedding 2 Preview API

Gemini Embedding 2 Preview — preview-маршрут мультимодальных embeddings Google. Его задача на странице — безопасно проверить будущую миграцию RAG, не подменяя действующий production-индекс экспериментальным пространством.

Векторные представления
На входе Текст Изображения Аудио Видео
GeminiGemini Embedding 2 PreviewGemini
Результат Векторы
Контекст
8 192токенов
Результат
Векторные представленияформат ответа
Стоимость
Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-embedding-2-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Стабильная документация Google описывает Gemini Embedding 2 как единое пространство для текста, изображений, видео, аудио и документов, с лимитом 8 192 токена и размерностями 128–3072. Tokenmost отдельно показывает `google/gemini-embedding-2-preview` с теми же категориями входа и embedding output. Маркировка Preview требует фиксировать точный route ID, дату, dimensions и поведение: до выпуска возможны изменения. Функции стабильного upstream-маршрута не переносятся на preview без проверки, а каталоговый ID может отличаться от прямого Google model code. Пилот использует копию разрешённого корпуса и отдельное vector collection. Каждый запуск записывает manifest документов, preprocessing hash и набор контрольных запросов. Quality gate включает retrieval по тексту и между модальностями, отсутствие утечки закрытых источников, latency и стоимость. Обновление preview никогда не перезаписывает единственный индекс. Если маршрут исчезает или меняет векторы, сборка повторяется с нуля. Переключение в production возможно только после появления выбранной поддерживаемой версии и полной переиндексации.

Изолируйте preview-коллекцию

Эксперимент получает собственное имя индекса, storage path и alias. Запросы пользователей по умолчанию остаются на проверенной версии. Такой контур позволяет удалить неудачный пилот без восстановления production из резервной копии.

Фиксируйте воспроизводимый manifest

Сохраните route ID, дату, dimensions, список документов и хэш обработки. Одинаковое название модели не гарантирует одинаковый вектор после preview-обновления. Сравнение проводится только между результатами одного зафиксированного запуска.

Проверяйте доступ вместе с релевантностью

Пользовательский контекст фильтрует источники до выдачи. Точный cross-modal match из закрытой коллекции считается ошибкой. Тесты включают одинаковые названия файлов в публичном и приватном пространстве.

Задайте критерий выхода из пилота

До начала определите минимальный Recall@K, допустимые критичные промахи, задержку и бюджет. Красивые демонстрационные запросы не заменяют слепую выборку. Провал критерия завершает пилот без переключения alias.

Считайте цену эксперимента отдельно

Учитывайте копирование данных, подготовку медиа, embeddings, хранение, повтор после обновления и оценщиков. Разовая стоимость пилота не смешивается с прогнозом production. Фактический тариф маршрута показывает Tokenmost.

Вопросы и ответы

Что означает Preview?

Маршрут может измениться; версия и дата должны фиксироваться.

Можно обновить действующий индекс на месте?

Нет, для пилота создают отдельную коллекцию.

Какие модальности показывает Tokenmost?

Текст, изображения, файлы, аудио и видео.

Когда переключать production?

После поддерживаемой версии, полной переиндексации и прохождения quality gate.

Как считать цену?

Отдельно для пилота и будущей эксплуатации.