GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 220 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
691 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
openai/gpt-5.6-luna
openai/gpt-6.1-terra
openai/gpt-6.1-terra:batch
openai/gpt-6.1-terra-pro
openai/gpt-6.1-terra-pro:batch
~openai/gpt-astra-latest
openai/gpt-audio
openai/gpt-audio-mini
openai/gpt-chat-latest
openai/gpt-image-1
6 740,55 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →openai/gpt-image-1-mini
1 348,11 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →openai/gpt-image-2
5 055,41 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →openai/gpt-image-2.5-flare
5 055,41 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →openai/gpt-image-2.5-sunburst
5 055,41 ₽ / 1 млн графических токенов
Обзор и подключение →~openai/gpt-luna-latest
~openai/gpt-mini-latest
~openai/gpt-sol-latest
~openai/gpt-terra-latest
openai/gpt-transcribe
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/gpt-3.5-turbo
openai/gpt-3.5-turbo:batch
openai/gpt-3.5-turbo-0613
openai/gpt-3.5-turbo-16k
openai/gpt-3.5-turbo-instruct
openai/gpt-4
openai/gpt-4-turbo
openai/gpt-4-turbo:batch
openai/gpt-4-turbo-preview
openai/gpt-4.1
openai/gpt-4.1:batch
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Claude Sonnet 4 часто остаётся в проекте не в основном запросе, а в фоновом обработчике, резервном маршруте или сохранённой настройке клиента. После завершения жизненного цикла прямого Claude API такой скрытый идентификатор может ломать только часть задач. Эту страницу удобно использовать как план аудита: найти все места выбора модели, отделить маршрут Tokenmost от прямого API Anthropic и проверить замену на одной контрольной выборке.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-4o можно оценить на задаче, где текст и расположение элементов одинаково важны. Например, после встречи остаётся фотография доски со стикерами, стрелками и пометками. Модель должна превратить её в черновик списка задач, связать каждую запись с видимым фрагментом и оставить спорные места на проверку. Это полезнее свободного пересказа изображения, потому что результат можно сверить с оригиналом до передачи в рабочую систему.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.1 Codex Mini можно проверить на коротком цикле, где важны скорость и узкая область изменений. Например, после обновления линтера один обработчик нарушает правило обработки Promise. Агенту нужно воспроизвести ошибку в конкретном файле, понять ожидаемое поведение, внести минимальную правку и показать результат целевой проверки. Такой сценарий заметно уже долгой расчистки репозитория для Max.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.1 Codex Max стоит оценивать на работе, которая не помещается в один короткий цикл. Практический пример: убрать устаревший feature flag из большого приложения вместе с настройками, условными ветками, аналитикой и тестами. Агент должен пройти весь маршрут флага, фиксировать завершённые этапы и после прерывания продолжить с проверяемого состояния, не повторяя уже принятые изменения.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.1 Codex можно оценить на задаче по расписанию, которая дважды отправляет отчёт при переводе часов. Агенту нужно воспроизвести пограничный момент, проследить преобразование времени и доказать, что исправление не пропускает следующий запуск. Такой пример отличается от обычной генерации функции: ошибка распределена между конфигурацией, хранением состояния и планировщиком.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.2 Codex можно рассмотреть для доработки командной утилиты, где новый флаг должен пройти через разбор аргументов, бизнес-логику, вывод и тесты. Например, режим dry-run обязан показать план действий, ничего не изменить и сохранить понятные коды завершения. Такой сценарий проверяет работу агента со связями между файлами, а не умение написать отдельную функцию.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →