токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

691 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 132 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Ministral 3 3B 2512

Ministral 3 3B — компактная модель семейства Mistral с текстовыми и визуальными возможностями. Один из сценариев для её оценки — превращение коротких разнородных записей в единый формат. Например, приложение получает описание размера упаковки свободным текстом, а на выходе ожидает раздельные значения, единицы и отметку о недостающих сведениях.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Codestral 2508

Codestral 2508 ориентирована на частые задачи программирования, включая дополнение кода. Её удобно оценивать на коротких вставках внутри существующего файла: завершении условия, преобразовании данных или заполнении тела функции. Качество такого помощника определяется тем, насколько точно подсказка подходит к окружающему коду и сколько исправлений требуется после её принятия.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Devstral 2 2512

Devstral 2 — модель Mistral для программных агентов. Её стоит оценивать на задачах, где исправление выходит за пределы одной функции: меняется формат данных, требуется обновить вызывающие места и убедиться, что приложение сохранило нужное поведение. Ниже — способ организовать такую работу и сравнить расход токенов с объёмом принятой правки.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Qwen: Qwen3.7 Flash

Qwen3.7 Flash принимает текст, изображения и видео и формирует текстовый ответ. Модель можно рассмотреть для обработки визуальных каталогов и подготовки подробных перечней. При выборе API важны не только размер контекста и цена токенов, но и полнота результата: пропущенная позиция может оказаться дороже повторного запроса.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Qwen: Qwen3.6 Plus

Прочитать этикетку недостаточно, если рядом лежит несколько похожих предметов. Qwen3.6 Plus можно оценить на задаче, где каждой надписи нужно сопоставить область изображения и оставить неопределённость при перекрытии. Это помогает проверять результат по исходной фотографии, прежде чем переносить сведения в карточки объектов.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Qwen: Qwen3.6 Max Preview

Приглашение в рабочее пространство может быть отправлено, принято, отозвано или просрочено. Qwen3.6 Max Preview можно оценить на проверке правил перехода между этими состояниями: кто вправе выполнить действие и что должно произойти с доступом. Для этой текстовой модели исходным материалом служит спецификация и код, а не снимок интерфейса.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →