КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 116 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Вход и выход указаны за 1 млн токенов. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Microsoft AI: MAI-Transcribe 2

MAI Transcribe 2 — новая модель Microsoft для расшифровки аудио. Здесь разобран контролируемый workflow аналитики звонков: текст связывается со спикерами и временем, а суммы, обещания и персональные данные проходят отдельную проверку.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5

MAI Transcribe 1.5 — предыдущая версия распознавания речи Microsoft. Её полезно рассматривать как контрольную точку при миграции: команда сравнивает привычный результат с Transcribe 2 и меняет production route только по измеримому выигрышу.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

MAI Image 2.5 — базовая версия предыдущего поколения генератора Microsoft. Её сценарий — регулярные иллюстрации для внутренней базы знаний, где важны понятный стиль, повторяемый процесс и умеренная стоимость, а не рекламный фотореализм.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B — старшая открытая модель распознавания речи в семействе Qwen3-ASR. На этой странице разобран сценарий оцифровки архивных интервью, где важнее сохранить имена, переключение языков и смысл фраз, чем получить самый быстрый черновик.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B

Qwen3 ASR 0.6B — компактная открытая модель Qwen для распознавания речи. Её практический сценарий — массовая подготовка поисковых черновиков из голосовых заметок, когда важны пропускная способность и предсказуемая стоимость обработки.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash

MAI Image 2.6 Flash — ускоренная версия генератора Microsoft. Её роль — быстро подготовить серию сезонных ecommerce-креативов, отобрать направления по данным кампании и передать победителей на аккуратную финализацию.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.