GPT-6 Astra
openai/gpt-6-astra
- Вход / 1 млн токенов
- 1 820 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 9 080 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
685 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
openai/gpt-6-astra
openai/gpt-6-astra:batch
openai/gpt-6-astra-pro
openai/gpt-6-astra-pro:batch
openai/gpt-6-luna
openai/gpt-6-luna:batch
openai/gpt-6-luna-pro
openai/gpt-6-luna-pro:batch
openai/gpt-6-sol
openai/gpt-6-sol:batch
openai/gpt-6-sol-pro
openai/gpt-6-sol-pro:batch
openai/gpt-6.1-sol
openai/gpt-6.1-sol:batch
openai/gpt-6.1-sol-pro
openai/gpt-6.1-sol-pro:batch
openai/gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b:batch
openai/gpt-oss-20b
openai/gpt-oss-20b:batch
openai/gpt-oss-safeguard-20b
openai/o1
openai/o1-pro
openai/o3
openai/o3:batch
openai/o3-mini
openai/o3-mini:batch
openai/o3-mini-high
openai/o3-pro
openai/o4-mini
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Reka Flash 3 — 21B general-purpose instruction model Reka с reasoning поведением. Практический фокус «reasoning и текстовые функции» раскрывает задачу: подготовить план устранения сбоя по текстовому журналу и вернуть структурированный список проверок. Полезность сценария «текстовое расследование инцидента» оценивается через долю подтверждённых гипотез, опасные команды, лишние шаги и время, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMorph V3 Large — high-accuracy apply model Morph для сложных преобразований кода. Практический фокус «сложные code edits» раскрывает задачу: встроить изменение API сразу в компонент, типы и обработку ошибок одного большого файла. Полезность сценария «применение комплексного изменения кода» оценивается через успех тестов, сохранность кода, лишний diff и число повторов, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMorph V3 Fast — скоростная apply-модель Morph для простых и средних изменений. Практический фокус «быстрые массовые code edits» раскрывает задачу: обновить одинаковый вызов аналитики в серии небольших компонентов. Полезность сценария «массовое применение небольших правок» оценивается через throughput файлов, pass rate тестов, долю лишних строк и повторы, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕERNIE 4.5 VL 424B A47B — крупная multimodal MoE-модель Baidu семейства ERNIE 4.5. Практический фокус «анализ изображений и документов» раскрывает задачу: сопоставить китайский производственный отчёт, диаграмму дефектов и фотографию маркировки. Полезность сценария «аудит мультимодального китайского отчёта» оценивается через точность чисел, OCR, ссылок на области и найденных противоречий, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSeed 1.6 Flash — быстрая мультимодальная модель ByteDance Seed с необязательным reasoning. Практический фокус «быстрый мультимодальный анализ» раскрывает задачу: сортировать короткие ролики складских инцидентов и выдавать оператору временные отметки. Полезность сценария «быстрая первичная сортировка видео» оценивается через recall событий, ложные тревоги, ошибку timestamp и p95 задержку, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSeed 1.6 — универсальная версия мультимодального семейства ByteDance Seed. Практический фокус «глубокий анализ документов и видео» раскрывает задачу: сопоставить инженерный регламент, фотографии узла и запись испытания в едином техническом заключении. Полезность сценария «мультимодальная техническая экспертиза» оценивается через точность ссылок, полноту нарушений, согласованность модальностей и время эксперта, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →