gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b
- Вход / 1 млн токенов
- 10 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 30 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
openai/gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120b:batch
openai/gpt-oss-20b
openai/gpt-oss-20b:batch
openai/gpt-oss-safeguard-20b
openai/o1
openai/o1-pro
openai/o3
openai/o3:batch
openai/o3-mini
openai/o3-mini:batch
openai/o3-mini-high
openai/o3-pro
openai/o4-mini
openai/o4-mini:batch
openai/o4-mini-high
openai/sora-2-pro
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
openai/whisper-1
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/whisper-large-v3
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/whisper-large-v3-turbo
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 — ранняя preview-версия Gemini 2.5 Pro. На этой странице она нужна для разбора зависшей legacy-интеграции: найти привязанные к версии допущения и перенести поток на поддерживаемый маршрут.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGemini Embedding 2 Preview — preview-маршрут мультимодальных embeddings Google. Его задача на странице — безопасно проверить будущую миграцию RAG, не подменяя действующий production-индекс экспериментальным пространством.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGemini Embedding 2 Batch — пакетный маршрут мультимодальной embedding-модели Google. Здесь он строит единый поиск по инструкциям, скриншотам, обучающим роликам и аудиозаписям продукта.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕText Embedding 3 Small Batch — пакетный маршрут компактной embedding-модели OpenAI. Его сценарий — регулярно обновлять крупную базу поддержки, где скорость и предсказуемая стоимость важны вместе с полнотой поиска.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕText Embedding 3 Large Batch — пакетный маршрут наиболее способной embedding-модели OpenAI этого семейства. Здесь он индексирует архив договоров для поиска условий, исключений и связанных редакций.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕText Embedding Ada 002 Batch — пакетный маршрут старой embedding-модели OpenAI. Его практическая роль — поддержать контролируемую переиндексацию наследуемой базы, пока команда готовит переход на новое векторное пространство.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →