токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 681 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Google: Gemini 3.5 Flash Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite можно рассмотреть для небольших операций над большим набором документов. Например, помощник готовит краткую карточку каждого поступившего файла: тему, тип материала и сведения для дальнейшего разбора. Чтобы поток оставался управляемым, результат нужно связать с конкретной версией файла, а не только с его названием.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Google: Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash можно рассмотреть для приложения, которое получает сведения из нескольких инструментов и собирает ответ. Например, помощник сравнивает два файла конфигурации и объясняет различия. Для надёжной работы важно сохранить связь каждого результата с его вызовом: завершившаяся первой операция не обязательно отвечает на первый вопрос модели.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Gemini 3.1 Flash-Lite Preview — прежнее имя предварительной версии. Google сообщил о её отключении 25 мая 2026 года и рекомендовал gemini-3.1-flash-lite. Если старый ID остался в приложении или примере подключения, начните с проверки фактически отправляемого имени модели: изменение одного поля в интерфейсе может не затронуть фоновые задания.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Google: Gemini 3.1 Flash Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite можно рассмотреть для первого шага помощника: определить, какому исполнителю передать запрос. Простую операцию приложение направляет одной модели, сложную — другой. Польза такого выбора зависит от ошибок классификации и дополнительных расходов: ещё один вызов API окупается не в каждом потоке.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp был экспериментальным вариантом Flash для визуальных материалов. Теперь документация прямого DeepSeek API сообщает, что прежний выпуск снят с обслуживания, а его имя ведёт на актуальный Flash. При переносе приложения важно проверить не только замену модели: картинка должна дойти до нового подключения в правильном виде.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

В каталоге Токенмоста имя deepseek/deepseek-v4-pro относится к DeepSeek V4 Pro 0423. Это ранний выпуск, который важно отличать от Pro 0813. Его можно оценить на работе с большим набором текстовых материалов: не просто поместить документы в запрос, а проверить, нашла ли модель нужные сведения и сохранила ли связь ответа с источником.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →
Каталог моделей нейросетей для API · Токенмост