APODEX · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Apodex 1.1 Mini

Apodex 1.1 Mini — модель Apodex, ориентированная на исследовательские задачи и работу с доказательствами. Её можно рассмотреть для подготовки обзора по набору материалов, проверки гипотез и построения аргументированного вывода. Качество исследования определяется проверяемостью источников и полнотой оговорок, а не уверенным тоном ответа.

Текст
На входе Текст
ApodexApodex 1.1 MiniApodex
Результат Текст
Контекст
262 144токенов
Результат
Текстформат ответа
Стоимость
Тариф уточняетсяусловия — в блоке подключения

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "apodex/apodex-1.1-mini:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Текущий Models API указывает 262 144 токена контекста и предел ответа 235 929 токенов. Вход и выход этого маршрута текстовые; заявлены tools и structured_outputs. Дата снимка: 2 октября 2026.

Сформулируйте исследовательский вопрос и критерии

Вместо общего запроса «исследуй рынок» задайте конкретный вопрос, временной период, набор допустимых источников и формат результата. Например, сравните три подхода по заранее определённым критериям и попросите отделить факты от предположений. Передайте выдержки с идентификаторами и датами. Для каждого вывода потребуйте ссылку на соответствующий фрагмент. Если данных недостаточно, модель должна указать пробел, а не заполнить его вымышленным значением. Проверяйте ключевые числа по оригиналам независимо от итогового резюме.

Не путайте позиционирование с форматом входа

Описание разработчика в официальной карточке упоминает файлы, данные и код, но текущий маршрут в Models API принимает только текст. Поэтому прямую загрузку PDF, изображения или таблицы здесь нельзя считать подтверждённой возможностью. Извлеките разрешённые данные заранее и сохраните их происхождение. Большое окно позволяет передать много материалов, но не гарантирует одинаковое внимание ко всем фрагментам. Разделите длинное исследование на вопросы и сохраните список обработанных источников, чтобы итог не скрывал пропущенные документы.

Инструменты выполняет ваше приложение

Каталог заявляет функции и структурированный вывод. Для проверки фактов приложение может предоставить ограниченный инструмент чтения разрешённой базы, затем передать его результат модели. Проверяйте имя функции, аргументы и права пользователя до исполнения. Не предоставляйте возможность отправки писем или изменения данных только ради исследовательского ответа. Ограничьте число шагов и объём возвращаемого текста. По JSON-схеме проверьте наличие источников и отметок неопределённости, а затем сверяйте их содержание: валидный JSON сам по себе не доказывает правильность вывода.

Что означает суффикс free и как провести приёмку

Идентификатор :free относится к внешнему маршруту; его наличие не устанавливает бесплатный тариф в Tokenmost. Смотрите только явно опубликованную клиентскую цену и доступность метода. Внешние ограничения бесплатного маршрута также не являются лимитами вашего кабинета. Сначала подготовьте небольшой контрольный набор с известными ответами и ложными предположениями. Сравните долю подтверждённых утверждений, пропуски и необходимость ручной правки. Эта карточка не содержит результатов такого прогона или доказательства реальной генерации через Tokenmost.

Вопросы и ответы

Можно загрузить PDF напрямую?

Текущий Models API указывает только текстовый вход. Описание задач не подтверждает native файловый метод этого маршрута. Поддержку конкретного способа передачи проверяют отдельно.

Почему предел выхода отличается от FAQ поставщика?

Models API указывает max_completion_tokens 235 929, тогда как FAQ страницы приводит 262 144. В характеристиках использовано структурированное поле API; это верхняя граница поставщика, а не обещание лимита Tokenmost.

Модель бесплатная в Tokenmost?

Суффикс free и нулевая внешняя ставка не устанавливают розничную цену Tokenmost. Если тариф не опубликован, нельзя считать его нулевым.

Гарантирует ли модель достоверный прогноз?

Нет. Прогноз требует исходных данных, явных предположений и последующей проверки. Исследовательское позиционирование не доказывает точность на вашей задаче.