токенмостAPIЛичный кабинет ↗

GOOGLE · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Gemini 3.5 Flash-Lite API

Gemini 3.5 Flash-Lite можно рассмотреть для небольших операций над большим набором документов. Например, помощник готовит краткую карточку каждого поступившего файла: тему, тип материала и сведения для дальнейшего разбора. Чтобы поток оставался управляемым, результат нужно связать с конкретной версией файла, а не только с его названием.

Текст
На входе Текст Изображения Видео Аудио
GeminiGemini 3.5 Flash LiteGemini
Результат Текст
Контекст
1 048 576токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
60 ₽ / 460 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-3.5-flash-lite",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Google позиционирует стабильную Gemini 3.5 Flash-Lite для массовой обработки и разбора документов. Поддерживаются текст, изображения, видео, аудио и PDF на входе, текст на выходе; лимиты — 1 048 576 входных и 65 536 выходных токенов. Это характеристики модели, а не обещание измеренной скорости или экономии в вашем приложении. ID каталога — google/gemini-3.5-flash-lite.

Один документ — самостоятельное задание

Для карточки документа заранее задайте небольшой набор полей и объём описания. Сохраняйте идентификатор файла, его версию и версию инструкции обработки в самом приложении. Не поручайте модели придумывать служебный идентификатор. Два файла с одинаковым названием могут содержать разные сведения, а повторная загрузка одного файла не всегда означает появление нового документа.

  • Отделите имя, понятное человеку, от идентификатора задания.
  • Сохраняйте связь результата с исходным содержимым.
  • Не смешивайте карточки разных документов в одной истории диалога без необходимости.

Повторить неудачный документ, сохранив остальные результаты

Если часть файлов обработана, а один запрос не завершился, повторная отправка всего набора создаёт лишнюю работу. Ведите состояния отдельных заданий и повторяйте только нужные. При позднем ответе первой попытки проверьте, не принят ли уже результат второй. Это задача очереди приложения: модель не знает, какой ответ успел сохраниться в вашей системе. Ошибка доставки и непригодное содержание ответа требуют разных действий.

Новая версия файла не должна получить старое описание

Предположим, инструкцию обновили, пока предыдущий запрос ещё выполнялся. Ответ по старому тексту может прийти позже нового и затереть актуальную карточку. Перед сохранением сверяйте версию исходника. Храните старый результат для разбора, если это предусмотрено системой, но не показывайте его как описание обновлённого документа. Такой случай полезно включить в проверку интеграции до увеличения потока.

Flash-Lite в API и в составе агента

Выделите модели ограниченную операцию: получить документ и вернуть карточку. Решение о повторе, выборе новой версии и передаче сложного материала другому исполнителю оставьте приложению. В клиенте проверьте поддержку нужного формата файла и структурированного ответа. Если документ требует сопоставления нескольких источников, сравните основную Flash на том же задании. Наличие слова Lite не означает, что модель подходит только для текста или что любой короткий ответ будет правильным.

Цена токенов при повторной обработке

Измеряйте расход на документы разного размера отдельно. К исходным запросам добавляйте повторы после ошибок и обработку новых версий. Если повтор вызван тем, что приложение потеряло ответ, смена модели сама по себе проблему не решит. Перед покупкой токенов сравните Lite и обычную Flash по стоимости набора актуальных карточек, прошедших одинаковую проверку. Используйте фактический usage и опубликованные розничные ставки Токенмоста; параллельные запросы не означают автоматическую скидку Batch.

Вопросы и ответы

Gemini 3.5 Flash-Lite сама предотвращает дубли?

Нет. Учёт заданий и принятие единственного актуального результата обеспечивает приложение. Модель обрабатывает переданные ей материалы и не видит состояние вашей очереди.

Можно связать результат с документом по имени файла?

Одного имени недостаточно: оно может повторяться или сохраняться после изменения содержимого. Используйте идентификатор и версию исходника.

Чем параллельная отправка отличается от Batch API?

Параллельность означает несколько одновременно выполняемых запросов. Batch — отдельный режим сервиса со своими условиями; его доступность и тариф проверяются для конкретного подключения.

Flash-Lite принимает PDF и изображения?

Да, они перечислены в карточке Google среди входных форматов. Проверьте способ их передачи в выбранном API. Выход модели — текст, генерация изображений не поддерживается.

Стоит повторять запрос при любом плохом ответе?

Сначала определите причину. Нечитаемый документ или неверно заданные поля требуют изменения исходных данных либо инструкции. Неизменённый повтор не гарантирует исправления.

Сравните с другими моделями