токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 600 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Вход и выход указаны за 1 млн токенов. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5.1-Codex

GPT-5.1 Codex можно оценить на задаче по расписанию, которая дважды отправляет отчёт при переводе часов. Агенту нужно воспроизвести пограничный момент, проследить преобразование времени и доказать, что исправление не пропускает следующий запуск. Такой пример отличается от обычной генерации функции: ошибка распределена между конфигурацией, хранением состояния и планировщиком.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5.2-Codex

GPT-5.2 Codex можно рассмотреть для доработки командной утилиты, где новый флаг должен пройти через разбор аргументов, бизнес-логику, вывод и тесты. Например, режим dry-run обязан показать план действий, ничего не изменить и сохранить понятные коды завершения. Такой сценарий проверяет работу агента со связями между файлами, а не умение написать отдельную функцию.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5.3-Codex

GPT-5.3 Codex можно оценить на ошибке, которая появляется лишь при определённом порядке тестов. Такой сбой требует найти общее состояние, воспроизвести условие и доказать исправление повторяемым запуском. Агент помогает исследовать связанные файлы и подготовить изменение, а вывод принимают после проверки в реальном окружении проекта.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5.4 Pro

GPT-5.4 Pro подходит для разбора решения, где ошибка проявится после нескольких связанных действий. Например, перед переносом каталога в новую базу можно сравнить планы миграции, проверить допущения о простое и найти шаги без подтверждённого отката. Модель готовит анализ, а команда проверяет выводы на схеме данных, тестовой копии и измерениях.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5.4 Nano

GPT-5.4 Nano можно рассмотреть для небольшого шага в обработке большого потока данных. Например, выбрать из найденных статей несколько материалов, которые отвечают конкретному вопросу читателя. Модель оценивает переданные описания, а приложение сохраняет идентификаторы и формирует выдачу. Такой этап полезно проверять отдельно от поиска и написания итогового ответа.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5.4 Mini

GPT-5.4 Mini можно оценить как исполнителя конкретной части работы агента. Например, поручить обновление сообщений об ошибках в одном модуле, пока основной процесс следит за общей задачей. Польза такого разделения зависит от ясной области изменения и понятного результата: какие файлы изменены, что проверено и какие вопросы остались открытыми.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →