КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 600 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Вход и выход указаны за 1 млн токенов. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-4o-mini (2024-07-18)

GPT-4o Mini 2024-07-18 — фиксированный snapshot компактной GPT-4o Mini. Его сценарий — поддержка воспроизводимой локализации старого приложения: команда сохраняет терминологию и ограничения интерфейса, одновременно готовя переход на актуальный маршрут.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-4o-mini

GPT-4o Mini — компактная мультимодальная модель для сфокусированных задач. Практический сценарий страницы — черновики alt-текста товарных изображений: описание помогает пользователю понять назначение картинки, но не добавляет неподтверждённые свойства товара.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-4o (2024-11-20)

GPT-4o 2024-11-20 — фиксированный snapshot GPT-4o для интеграций, которым важна повторяемость поведения. Его сценарий — визуальный QA архивного интерфейса: снимок модели сохраняет baseline, пока команда проверяет переход на актуальную версию.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)

GPT-4o 2024-08-06 — фиксированный snapshot GPT-4o, известный существующим интеграциям со структурированными ответами. Здесь он извлекает данные из сервисных актов в JSON, сохраняя источник каждого поля и готовый путь миграции.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: o3 Mini High

o3-mini High — маршрут deprecated-модели o3-mini с повышенным reasoning effort. На странице он служит для анализа исторического security-процесса: воспроизводит найденные дефекты и помогает доказать, что современная замена не ухудшает критичную проверку.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: o3 Mini (batch)

o3-mini Batch — пакетный маршрут deprecated reasoning-модели. Его полезный сценарий — восстановление старой очереди генерации тестовых случаев и перенос на новую модель, при котором проверяется найденная ошибка, а не количество написанных тестов.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.