Llama 3.2 1B Instruct
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 10 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
meta-llama/llama-3.2-3b-instruct
meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
meta-llama/llama-4-maverick
meta-llama/llama-4-scout
meta-llama/llama-guard-4-12b
meta/muse-glimmer-30b
meta/muse-glimmer-30b:batch
meta/muse-spark-1.1
meta/muse-spark-1.2
meta/muse-spark-1.2-contributor
meta/muse-spark-1.3
meta/muse-spark-1.3-contributor
microsoft/phi-4
minimax/minimax-m1
minimax/minimax-m2
minimax/minimax-m2-her
minimax/minimax-m2.1
minimax/minimax-m2.5
minimax/minimax-m2.7
minimax/minimax-m3
minimax/minimax-m3:batch
minimax/minimax-01
mistralai/mistral-large
mistralai/mistral-large-2407
mistralai/codestral-2508
mistralai/codestral-2508:batch
mistralai/devstral-2512
mistralai/ministral-14b-2512
mistralai/ministral-3b-2512
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Command R7B — компактная модель Cohere семейства Command R для быстрых корпоративных задач. Здесь она подсказывает оператору ответ по внутренней базе: находит нужный регламент, извлекает условия и предлагает следующий безопасный шаг.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕCommand R 08-2024 — текстовая модель Cohere для retrieval-augmented generation и работы с инструментами. На странице она отвечает менеджеру по условиям обслуживания клиента, соединяя вопрос только с разрешёнными договорами и политиками.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5 Pro — усиленный вариант GPT-5 для задач, где качество анализа важнее короткой задержки. На этой странице модель проверяет расчёт юнит-экономики: восстанавливает формулы, находит несовместимые допущения и готовит вопросы владельцу показателей.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5 Nano — самый компактный и экономичный вариант исходного семейства GPT-5. Практическая роль на этой странице — быстрый маршрутизатор: определить тип пользовательского запроса, нужный инструмент и необходимость передачи более сильной модели.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5 Mini — более быстрый и экономичный вариант семейства GPT-5 для хорошо определённых задач. Здесь он разбирает анкеты подключения поставщиков: извлекает поля, проверяет комплектность и направляет спорные документы сотруднику.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.2 — модель OpenAI для многошаговых задач с кодом, файлами и визуальными материалами. Практический сценарий этой страницы — изменить старый расчёт тарифа, сохранить денежные инварианты и доказать совместимость на зафиксированных примерах.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →