bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Muse Image — image generation и editing модель Meta с агентным планированием и поддержкой нескольких references. На странице она применяется к рекламной композиции: объединить утверждённый продукт, одежду и фон, сохранив ключевые элементы бренда.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMuse Glimmer 30B — open-weight модель Meta, представленная для локальных персональных агентов. Batch route рассматривается для ночной сортировки задач: разобрать текст и вложенные скриншоты, предложить категорию и подготовить очередь на следующий день.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLongCat 2.0 — крупная MoE-модель Meituan для длинного контекста, coding и agentic workflows. Практический сценарий страницы — сквозная миграция внутреннего API по монорепозиторию с поиском зависимостей, поэтапными правками и проверкой обратной совместимости.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕKAT-Coder-Pro V2.5 — coding-маршрут Kwaipilot для программных задач и работы с репозиторием. Здесь он выступает вторым рецензентом pull request: прослеживает изменённый путь данных, находит риск регрессии и предлагает конкретную проверку.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕAion 3.0 Mini — многомодельная система Aion Labs на базе семейства DeepSeek, настроенная для narrative generation. Её сценарий — короткий интерактивный эпизод, который быстро реагирует на выбор игрока и сохраняет правила мира.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕAion 3.0 — collaborative narrative system Aion Labs на базе семейства GLM. В отличие от короткого Mini-сценария, здесь она ведёт долгую кампанию: развивает конфликт между главами и возвращает отложенные последствия решений.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →