bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
GPT-5.1 Codex можно оценить на задаче по расписанию, которая дважды отправляет отчёт при переводе часов. Агенту нужно воспроизвести пограничный момент, проследить преобразование времени и доказать, что исправление не пропускает следующий запуск. Такой пример отличается от обычной генерации функции: ошибка распределена между конфигурацией, хранением состояния и планировщиком.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.2 Codex можно рассмотреть для доработки командной утилиты, где новый флаг должен пройти через разбор аргументов, бизнес-логику, вывод и тесты. Например, режим dry-run обязан показать план действий, ничего не изменить и сохранить понятные коды завершения. Такой сценарий проверяет работу агента со связями между файлами, а не умение написать отдельную функцию.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.3 Codex можно оценить на ошибке, которая появляется лишь при определённом порядке тестов. Такой сбой требует найти общее состояние, воспроизвести условие и доказать исправление повторяемым запуском. Агент помогает исследовать связанные файлы и подготовить изменение, а вывод принимают после проверки в реальном окружении проекта.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.4 Pro подходит для разбора решения, где ошибка проявится после нескольких связанных действий. Например, перед переносом каталога в новую базу можно сравнить планы миграции, проверить допущения о простое и найти шаги без подтверждённого отката. Модель готовит анализ, а команда проверяет выводы на схеме данных, тестовой копии и измерениях.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.4 Nano можно рассмотреть для небольшого шага в обработке большого потока данных. Например, выбрать из найденных статей несколько материалов, которые отвечают конкретному вопросу читателя. Модель оценивает переданные описания, а приложение сохраняет идентификаторы и формирует выдачу. Такой этап полезно проверять отдельно от поиска и написания итогового ответа.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.4 Mini можно оценить как исполнителя конкретной части работы агента. Например, поручить обновление сообщений об ошибках в одном модуле, пока основной процесс следит за общей задачей. Польза такого разделения зависит от ясной области изменения и понятного результата: какие файлы изменены, что проверено и какие вопросы остались открытыми.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →