bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Qwen3 VL 30B A3B Thinking — мультимодальная reasoning-версия Qwen. На этой странице она разбирает сложную инженерную схему: сначала извлекает видимые элементы и связи, затем проверяет гипотезу о причине отказа, не подменяя плохо читаемые фрагменты догадками.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen3 VL 30B A3B Instruct — мультимодальная версия для прямого выполнения инструкций без отдельного thinking-checkpoint. Здесь она извлекает сведения из складской накладной и фотографии груза, связывая каждое значение с документом или видимым объектом.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen3 Next 80B A3B Thinking — отдельная reasoning-модель архитектуры Qwen3-Next. Её сценарий — решение по архитектуре системы после анализа требований, текущего кода и нескольких ограничений, которые нельзя свести к простому поиску по документу.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen3 Next 80B A3B Instruct — non-thinking вариант Qwen3-Next для прямого выполнения инструкций. На странице он нормализует многоязычные карточки поставщиков в единый каталог, сохраняя исходные названия и отделяя перевод от товарных фактов.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMiniMax M2-her — отдельный текстовый маршрут для ролевых диалогов. Практический сценарий страницы — языковой тренажёр с персонажем: собеседник поддерживает заданную ситуацию, исправляет ошибки в подходящий момент и не смешивает учебную роль с реальными полномочиями.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMiniMax M2.7 — текстовая reasoning-модель для сложной агентной работы. На этой странице она координирует расследование дефекта перед выпуском: один агент изучает код, другой воспроизводит ошибку, третий проверяет исправление, а итоговое решение остаётся у команды.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →