bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
GPT-6.1 Terra Pro — запись OpenRouter для той же базовой Terra с reasoning.mode=pro. Это режим обслуживания, а не подтверждённая новая архитектура или отдельные веса. Рассматривайте его для трудных вопросов с проверяемым результатом. Наличие карточки не подтверждает включённую генерацию, тариф или поддержку всех инструментов в Tokenmost.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6.1 Terra Pro (batch) — отдельная batch-запись OpenRouter для отложенной обработки наборов заданий. Она относится к тому же семейству Terra и режиму Pro, но идентификатор маршрута нужно сохранять отдельно от обычной версии. Это карточка варианта обслуживания, а не обещание работающей очереди Tokenmost. Пакетный сценарий подходит, когда ответ не нужен в текущем диалоге и каждый результат можно проверить отдельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6.1 Terra — модель OpenAI для визуального анализа, работы с экранами приложений и подготовки текста по заданным материалам. Её можно рассмотреть для сопоставления фотографий с каталогом или разбора технической схемы. Результаты требуют проверки: распознанная деталь и выполненное действие должны подтверждаться исходными данными и состоянием приложения.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6.1 Terra (batch) — отдельная batch-запись OpenRouter для отложенной обработки наборов заданий. Она относится к тому же семейству Terra, но идентификатор маршрута нужно сохранять отдельно от обычной версии. Это карточка варианта обслуживания, а не обещание работающей очереди Tokenmost. Пакетный сценарий подходит, когда ответ не нужен в текущем диалоге и каждый результат можно проверить отдельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕTernary Bonsai 2 9B — модель PrismML на основе Qwen3.5-9B для диалога, рассуждения и работы с изображениями. Тернарные веса языковой части используют три значения: −1, 0 и +1. Это позволяет компактно хранить модель, но размер файла нельзя принимать за полную потребность приложения в памяти. Карточка помогает сравнить API-маршрут и локальное размещение; доступность генерации и розничный тариф Tokenmost проверяются отдельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕParticle-1 — модель Particle AI для программирования и задач с инструментами, дообученная на DeepSeek V4.1 Flash. Первый выпуск разработчик сосредоточил на software engineering: изменениях в проектах, терминальных сценариях и работе с данными. Основная идея — выполнять полезную работу с меньшим расходом выходных токенов. Это направление обучения, а не гарантия экономии на любом запросе; собственные платные испытания здесь не проводились.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →