токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

713 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 39 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

NVIDIA: Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super 120B A12B — текстовая MoE-модель NVIDIA для reasoning, tool use и высоких объёмов. Её отдельный сценарий — IT-агент первой линии, который собирает диагностику, предлагает безопасный шаг и передаёт сложный инцидент инженеру с полным журналом.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety

Nemotron 3.5 Content Safety — специализированная мультимодальная модель NVIDIA для классификации безопасности запросов и ответов. На странице она работает как один слой модерации: ставит labels и категории риска, а пограничные случаи направляет человеку по правилам продукта.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

MiniMax: MiniMax M3 (batch)

MiniMax M3 Batch — пакетный мультимодальный маршрут Tokenmost. Его сценарий — проверка обучающих видео перед публикацией: связать речь, демонстрацию интерфейса и требования сценария, затем вернуть редактору замечания с таймкодами.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

MoonshotAI: Kimi K2.6

Kimi K2.6 — мультимодальный маршрут Moonshot AI в каталоге Tokenmost. Здесь он помогает разбирать визуальные регрессии веб-интерфейса: сопоставить screenshot с ожидаемым состоянием, найти вероятный компонент и подготовить проверяемую задачу разработчику.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5 Nano (batch)

GPT-5 Nano Batch — пакетный маршрут самой компактной модели семейства GPT-5. Его практическая роль на этой странице — массово распределять обращения по устойчивой таксономии, выделять срочность и возвращать доказательство из исходного сообщения для выборочной проверки.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5 Image Mini

GPT-5 Image Mini — мультимодальный маршрут Tokenmost с изображением и текстом на выходе. Его отдельный сценарий — готовить серии небольших превью товара по строгому шаблону: единый фон, масштаб и поля без изменения самого предмета.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →