NVIDIA · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Nemotron 3.5 Content Safety API
Nemotron 3.5 Content Safety — специализированная мультимодальная модель NVIDIA для классификации безопасности запросов и ответов. На странице она работает как один слой модерации: ставит labels и категории риска, а пограничные случаи направляет человеку по правилам продукта.
Nemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA- Контекст
- 131 072токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Вход / выход
- 40 ₽ / 40 ₽за 1 млн токенов
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "nvidia/nemotron-3.5-content-safety",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
NVIDIA описывает модель как дообученную версию Gemma 3 4B для мультиязычной модерации текста и одного изображения. Она принимает prompt, необязательное изображение и необязательный ответ, возвращая User Safety, Response Safety и нарушенные категории. Официальный контекст — до 128K. Tokenmost показывает 131 072 токена, текст и изображение на входе, текстовый выход. Перед запуском проверяются точный формат шаблона, категории, языки, image limits, usage и поведение пустого поля. Собственная политика продукта сопоставляет labels модели с действиями; модель не определяет законность и не создаёт правила. Эталон содержит безопасное обсуждение чувствительной темы, цитату для жалобы, мем с текстом, OCR-обфускацию и реальную угрозу. Для каждого класса измеряются false positive и false negative, а критичные случаи проходят review. Решение сохраняет policy version, model ID и хеш материалов. При недоступности модератора применяется заранее выбранный режим fail-open или fail-closed для конкретного потока, а не случайный повтор без лимита.
Сопоставьте таксономию с продуктом
Категории NVIDIA переводятся в разрешить, ограничить, скрыть или отправить на проверку. Для каждой меры задаются контекст и исключения. Один общий unsafe не должен автоматически приводить к самому строгому действию во всех разделах сервиса.
Проверяйте запрос и ответ отдельно
Безопасный запрос может получить опасный ответ, а анализ вредного текста может быть допустимым. Храните оба verdict и категории. Изображение связывается с подписью в одном задании, потому что раздельная оценка может потерять смысл.
Организуйте человеческий review
Низкая уверенность, апелляции и критичные категории попадают в очередь с минимально нужным контекстом. Reviewer видит исходный материал и применённую policy version. Его решение пополняет контрольный набор, но не переобучает production автоматически.
Измеряйте ошибки по сегментам
Считайте метрики отдельно по языкам, изображениям, категориям и пользовательским группам. Эталон регулярно обновляется реальными апелляциями. Средняя accuracy не показывает опасный пропуск редкой угрозы или систематическую блокировку допустимых материалов.
Токены и цена проверенного объекта
В расход входят prompt, response, изображение, повтор и review. Не храните чувствительный контент дольше утверждённого срока. Сравнивайте стоимость объекта с финальным решением, включая долю ручной проверки, по текущему тарифу Tokenmost.
Вопросы и ответы
Что проверяет Nemotron 3.5 Content Safety?
Безопасность prompt, необязательного изображения и ответа по заданной таксономии.
Какой контекст поддерживается?
До 128K у NVIDIA и 131 072 токена в Tokenmost.
Модель заменяет политику продукта?
Нет, она выдаёт сигнал, который политика переводит в действие.
Нужен ли ручной review?
Да для пограничных, критичных и оспоренных решений.
Как считать цену?
По объекту с финальным решением, включая ручную очередь.