ANTHROPIC · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Claude Sonnet 4.6 Batch API

Claude Sonnet 4.6 Batch можно рассмотреть для отложенной проверки большого набора локализованных строк. По каждому файлу модель сопоставляет исходный и целевой текст, ищет потерянные плейсхолдеры, повреждённую разметку и отклонения от утверждённого глоссария.

Текст
На входе Текст Изображения
ClaudeClaude Sonnet 4.6 (batch)Claude
Результат Текст
Контекст
1 000 000токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
280 ₽ / 1 370 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "anthropic/claude-sonnet-4.6:batch",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Маршрут anthropic/claude-sonnet-4.6:batch заявляет контекст 1 000 000 токенов на запрос, максимальный текстовый ответ 128 000 токенов, текст, изображения и файлы на входе, tools, structured outputs, temperature, top_p и reasoning_effort low, medium, high и max. Уровень effort по умолчанию — medium.

Что проверять после перевода интерфейса

Пакетный контроль запускают после получения перевода, когда результат не нужен пользователю немедленно. Он помогает подготовить очередь строк для редактора: пропущенный смысл, неверный термин, лишний перенос или несоответствие переменных. Автоматический вывод не публикует локализацию и не заменяет проверку интерфейса в реальном макете.

Сценарий: исходный и локализованный файл

Для каждого задания передайте одну логическую группу строк, целевой язык, глоссарий и правила плейсхолдеров. Попросите вернуть ключ строки, класс проблемы и обе сравниваемые формулировки. Если исходная фраза неоднозначна или контекст экрана отсутствует, результат должен запросить пояснение, а не выбирать перевод молча.

  • Сверяйте количество и имена переменных: {name}, %s или ICU-конструкции должны сохранять требуемый синтаксис.
  • Проверяйте HTML-теги, Markdown и управляющие последовательности отдельно от естественного языка.
  • Тестируйте длину и переносы в интерфейсе после текстовой проверки: модель не видит фактическую ширину компонента без соответствующего макета.

Версия глоссария и ID строки

Связывайте результат с ключом строки, локалью, версией исходного файла и редакцией глоссария. Если терминология изменилась во время обработки, старый вывод нельзя применять к новой сборке. Создавайте отдельную серию и сохраняйте связь версий, чтобы исправления были воспроизводимыми.

Автоматические и редакционные проверки

Отсутствующие ключи, несовпавшие плейсхолдеры и повреждённый синтаксис сначала проверяйте детерминированным скриптом. Модель полезнее для смысла, терминологии и контекста. Редактор принимает спорные замечания и отмечает ложные срабатывания, чтобы следующий запуск сравнивался с проверенной выборкой.

Batch API и частичные повторы

Прямой Message Batches API Anthropic обрабатывает задания независимо и использует custom_id. Для маршрута Токенмоста подтвердите endpoint, статусы, отмену и формат результата. После завершения сверяйте сочетание locale и string set ID; повторяйте только записи с ошибкой или новой версией материалов.

Цена токенов принятой локализации

Расход включает исходные строки, перевод, глоссарий, правила и ответ. Измеряйте usage для коротких системных меток и длинных справочных текстов отдельно. Делите итоговую стоимость на число проверенных групп, принятых редактором. Используйте ставки этой Batch-карточки, не подменяя их ценами прямого API.

Вопросы и ответы

Может ли Batch автоматически перевести весь интерфейс?

Модель может подготовить текст, но эта страница посвящена контролю уже полученной локализации. Публикация и проверка в интерфейсе выполняются отдельно.

Как проверять плейсхолдеры?

Сначала сравните их скриптом по именам и синтаксису, затем используйте модель для проверки смысла окружающей фразы.

Зачем указывать версию глоссария?

Чтобы замечание соответствовало правилам конкретной сборки. Новая терминология требует отдельной серии проверки.

Определяет ли модель, поместится ли текст в кнопку?

Только по тексту это нельзя подтвердить. Нужна проверка фактического компонента на целевых размерах экрана.

Поддерживает ли Sonnet 4.6 Batch reasoning?

Маршрут заявляет reasoning_effort low, medium, high и max с уровнем medium по умолчанию. Настройку фиксируйте для сравнимых серий.

Как считать токены Sonnet 4.6 Batch?

Сложите вход и выход каждой попытки по ставкам карточки. Для оценки процесса делите расходы на число групп строк, прошедших редакционную проверку.