Ling 3.0 Flash VL
inclusionai/ling-3.0-flash-vl
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
inclusionai/ling-3.0-flash-vl
inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free
inference-net/schematron-v2-small
inference-net/schematron-v2-turbo
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
moonshotai/kimi-k3.1-pro
kwaivgi/kling-video-o1
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →kwaivgi/kling-v3.0-pro
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →kwaivgi/kling-v3.0-std
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →krea/krea-2-large
Тариф не опубликован
Обзор и подключение →krea/krea-2-medium
Тариф не опубликован
Обзор и подключение →krea/krea-2-medium-turbo
Тариф не опубликован
Обзор и подключение →kwaipilot/kat-coder-pro-v2
kwaipilot/kat-coder-pro-v2.5
liquid/lfm-2.5-2.6b
liquid/lfm-2.5-24b-a2b
inclusionai/ling-3.0-flash-sante
inclusionai/ling-3.1-flash
liquid/lfm-2.5-2.6b:free
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
anthracite-org/magnum-v4-72b
mancer/weaver
meituan/longcat-2.0
inception/mercury-3
meta-llama/llama-3.1-70b-instruct
meta-llama/llama-3.1-8b-instruct
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
meta-llama/llama-3.2-3b-instruct
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
GPT-5.1 Codex можно оценить на задаче по расписанию, которая дважды отправляет отчёт при переводе часов. Агенту нужно воспроизвести пограничный момент, проследить преобразование времени и доказать, что исправление не пропускает следующий запуск. Такой пример отличается от обычной генерации функции: ошибка распределена между конфигурацией, хранением состояния и планировщиком.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.2 Codex можно рассмотреть для доработки командной утилиты, где новый флаг должен пройти через разбор аргументов, бизнес-логику, вывод и тесты. Например, режим dry-run обязан показать план действий, ничего не изменить и сохранить понятные коды завершения. Такой сценарий проверяет работу агента со связями между файлами, а не умение написать отдельную функцию.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.3 Codex можно оценить на ошибке, которая появляется лишь при определённом порядке тестов. Такой сбой требует найти общее состояние, воспроизвести условие и доказать исправление повторяемым запуском. Агент помогает исследовать связанные файлы и подготовить изменение, а вывод принимают после проверки в реальном окружении проекта.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.4 Pro подходит для разбора решения, где ошибка проявится после нескольких связанных действий. Например, перед переносом каталога в новую базу можно сравнить планы миграции, проверить допущения о простое и найти шаги без подтверждённого отката. Модель готовит анализ, а команда проверяет выводы на схеме данных, тестовой копии и измерениях.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.4 Nano можно рассмотреть для небольшого шага в обработке большого потока данных. Например, выбрать из найденных статей несколько материалов, которые отвечают конкретному вопросу читателя. Модель оценивает переданные описания, а приложение сохраняет идентификаторы и формирует выдачу. Такой этап полезно проверять отдельно от поиска и написания итогового ответа.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.4 Mini можно оценить как исполнителя конкретной части работы агента. Например, поручить обновление сообщений об ошибках в одном модуле, пока основной процесс следит за общей задачей. Польза такого разделения зависит от ясной области изменения и понятного результата: какие файлы изменены, что проверено и какие вопросы остались открытыми.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →