INCLUSIONAI · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Ling 3.0 Flash VL API

Ling 3.0 Flash VL — мультимодальная MoE-модель inclusionAI для совместного анализа текста, изображений и видео. Практический сценарий страницы — найти в записи производственного осмотра конкретный дефект, сверить его с инструкцией и подготовить проверяемую карточку события.

Текст
На входе Текст Изображения Видео
inclusionAILing 3.0 Flash VL (free)inclusionAI
Результат Текст
Контекст
262 144токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
0 ₽ / 0 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Официальная карточка описывает 124B общих и 5,5B активных параметров, image/video input, reasoning, agentic workflows и контекст до 256K. VideoRoPE учитывает пространственный порядок и время, но заявленная архитектура не гарантирует обнаружение каждого события или точный таймкод. Tokenmost показывает route `inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free`, text/image/video input, text output и 262144 токена. Preflight подтверждает способ передачи media, число файлов, размер, длительность, reasoning, tools, streaming, output limit, usage и цену. `:free` не означает постоянную квоту или SLA. Эталон включает короткие ролики с известными моментами, похожие исправные узлы и кадры с закрытым обзором. Проверяются наличие события, интервал времени, ссылка на визуальное доказательство и честный ответ при недостатке данных.

Подготовьте видео и задачу

Передайте цель осмотра, список допустимых дефектов и единицы времени. Длинную запись разбивайте по технологическим этапам, сохраняя смещение каждого фрагмента. Изображения эталонного состояния отделяйте от кадров инцидента понятными метками.

Требуйте доказательство

Для каждого вывода модель возвращает категорию, временной интервал, краткое наблюдение и уровень уверенности. Сервер проверяет формат, а оператор открывает исходный фрагмент. Общее описание без привязки к кадрам не считается обнаружением.

Не смешивайте зрение и действие

Модель может предложить шаг или tool call только после валидации наблюдения. Остановка оборудования и создание инцидента выполняются отдельной системой с правами и подтверждением. Текст внутри видео считается недоверенным содержимым.

Проверьте трудные случаи

Добавьте быстрые движения, плохой свет, несколько похожих деталей и событие на границе chunks. Измеряйте precision, recall, ошибку таймкода и долю ручной проверки. Отдельно тестируйте изображение без видео и video без звука.

Считайте токены и media

Бюджет включает визуальные представления, текст инструкции, найденный контекст, reasoning и output. Сравнивайте стоимость правильно подтверждённого события и p95 времени. Реальный usage и тариф Tokenmost фиксируйте контрольным вызовом.

Вопросы и ответы

Что принимает Ling 3.0 Flash VL?

Tokenmost заявляет текст, изображения и видео; точные форматы проверяются API-вызовом.

Можно получить таймкод?

Модель способна локализовать события, но таймкод нужно сверять с исходной записью.

Поддерживаются ли агенты?

Upstream описывает agentic workflows; инструменты конкретного route требуют preflight.

Что означает free?

Это текущий суффикс маршрута без гарантии срока, объёма или доступности.

Как оценивать цену?

По фактическому usage и числу подтверждённых событий с учётом повторов.