токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

689 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 132 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning — мультимодальная модель NVIDIA, принимающая текст, изображение, аудио и видео. Практический сценарий страницы — разбор записи технического осмотра, где нужно сопоставить речь специалиста, кадры оборудования и письменный чек-лист.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

Nemotron 3 Embed 1B — компактная multilingual embedding-модель NVIDIA для question-answer retrieval. На этой странице она используется для русскоязычной базы инструкций, где вопрос сотрудника должен найти подтверждённый passage без генерации нового правила.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

Nemotron 3.5 Content Safety — специализированная модель NVIDIA для проверки пользовательского и модельного контента. Практический сценарий страницы — единая очередь модерации объявлений, где анализируются текст, изображение и правила конкретной площадки.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 — visual-language cross-encoder NVIDIA для повторной сортировки страниц документов. Его сценарий — поднять нужную страницу PDF по вопросу, учитывая текст, таблицу и диаграмму одновременно.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

Voyage Multimodal 3.5 помещает текст, изображения и видео в общее vector space. Практический сценарий — искать диаграмму или слайд по текстовому вопросу, сохраняя визуальный контекст, который теряется при одном OCR.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4

Voyage Code 4 — embedding-модель для поиска по исходному коду. Она подходит как retrieval-слой AI-агента: по описанию ошибки агент находит функции, тесты и документацию, прежде чем предлагать изменение.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →