токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 681 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-3.5 Turbo

GPT-3.5 Turbo — legacy-модель OpenAI для чата и простых текстовых задач. Здесь она рассматривается в существующем FAQ-боте: найти вопрос в утверждённой базе, процитировать источник и передать неизвестный случай оператору до миграции.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: Text Embedding 3 Large

Text Embedding 3 Large — embedding-модель OpenAI для английских и неанглийских текстов. Здесь она строит поиск по договорным условиям: находит похожие пункты и кандидатов для юриста, не формулируя правовое заключение.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: gpt-oss-20b (batch)

GPT-OSS 20B Batch — пакетный маршрут компактной open-weight reasoning-модели OpenAI. Его сценарий — превращать примеры ошибок данных в небольшие проверяемые правила очистки, которые исполняются только после тестов на изолированной копии.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: gpt-oss-120b (batch)

GPT-OSS 120B Batch — пакетный маршрут крупной открытой reasoning-модели OpenAI. На этой странице он помогает сортировать отчёты об уязвимостях: сопоставляет доказательство с компонентом и severity, не выполняя exploit и не закрывая находку без инженера.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)

GPT-3.5 Turbo Batch — пакетный маршрут legacy-модели для независимых текстовых задач. Здесь он размечает старый архив базы знаний по утверждённым темам, чтобы подготовить миграцию поиска, не меняя опубликованные материалы.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613)

GPT-3.5 Turbo 0613 — старый snapshot, связанный с ранним форматом function calling. Его полезно рассматривать только при разборе наследуемой интеграции: восстановить схему инструмента, проверить аргументы и перенести процесс на поддерживаемую модель.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →