токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

691 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 132 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Inference.net: Schematron V2 Turbo

Schematron V2 Turbo — специализированная модель Inference.net для извлечения структурированных данных из HTML. Её можно рассмотреть для обработки карточек товаров и переноса информации со страниц в базу данных.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Cohere: Command A+

Command A+ ориентирована на корпоративные агентные сценарии: ответ по внутренним документам, извлечение полей и управляемые вызовы инструментов. В описании модели отдельно указаны строгие схемы инструментов, структурированный JSON и настраиваемые режимы безопасности. Эти функции полезны, когда приложение должно получить не свободный пересказ, а проверяемый результат определённой формы.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Luna Pro

GPT-6 Luna Pro использует ту же базовую модель, что и Luna, но с режимом reasoning.mode=pro. Это отдельный маршрут для задач, где стандартный ответ не даёт достаточной уверенности. Например, можно направлять сюда только обращения с конфликтующими правилами или неполными исходными данными. Утверждение о лучшем результате требует проверки на вашей выборке; сам идентификатор Pro не заменяет такую проверку.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch)

GPT-6 Luna Pro (batch) сочетает отложенную пакетную обработку с режимом Pro базовой Luna. Такой вариант имеет смысл исследовать для набора сложных исключений, накопленных за период, а не для всех типовых запросов подряд. Карточка описывает отдельный маршрут; его публикация не подтверждает доступность пакетного API через Tokenmost.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Luna

GPT-6 Luna — компактный по стоимости вариант в семействе GPT-6 для задач, где важны частые короткие обращения. Его разумно сначала проверять на классификации запросов, подготовке черновиков ответов и извлечении полей, а сложные исключения передавать более сильной модели или человеку. В карточке приведены свойства модели; публикация карточки сама по себе не подтверждает активный тариф Tokenmost.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

GPT-6 Luna (batch) — вариант для отложенной обработки набора независимых заданий. Он не предназначен для синхронного ответа пользователю в чате. Здесь важно понять различие между моделью Luna и способом доставки результата: качество следует оценивать на той же проверочной выборке, а время получения пакета — отдельно.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →