GPT-5.6 Luna
openai/gpt-5.6-luna
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 210 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
openai/gpt-5.6-luna
openai/gpt-audio
openai/gpt-audio-mini
openai/gpt-chat-latest
openai/gpt-image-1
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/gpt-image-1-mini
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/gpt-image-2
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/gpt-image-2.5-flare
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/gpt-image-2.5-sunburst
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/gpt-transcribe
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →openai/gpt-3.5-turbo
openai/gpt-3.5-turbo:batch
openai/gpt-3.5-turbo-0613
openai/gpt-3.5-turbo-16k
openai/gpt-3.5-turbo-instruct
openai/gpt-4
openai/gpt-4-turbo
openai/gpt-4-turbo:batch
openai/gpt-4-turbo-preview
openai/gpt-4.1
openai/gpt-4.1:batch
openai/gpt-4.1-mini
openai/gpt-4.1-mini:batch
openai/gpt-4.1-nano
openai/gpt-4.1-nano:batch
openai/gpt-4o
openai/gpt-4o-2024-05-13
openai/gpt-4o-2024-08-06
openai/gpt-4o-2024-11-20
openai/gpt-4o:batch
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Mancer Weaver — alpha narrative model Mancer с заявленной ориентацией на roleplay. Практический фокус «повествовательные черновики» раскрывает задачу: расширить краткий синопсис в атмосферный черновик одной сцены. Полезность сценария «расширение синопсиса в сцену» оценивается через связность, factual drift, долю удалённого текста и редакторское время, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕReMM SLERP L2 13B — 13B Llama 2 merge Undi95, задуманный как обновлённое воссоздание MythoMax-подхода. Практический фокус «roleplay и character dialogue» раскрывает задачу: проверить диалог соперника в настольном фэнтези-квесте. Полезность сценария «диалог игрового соперника» оценивается через role adherence, нарушение правил, повторы и continuity, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMythoMax L2 13B — популярный 13B merge Gryphe на базе Llama 2 для rich descriptions и roleplay. Практический фокус «описательная проза и roleplay» раскрывает задачу: создать три версии описания заброшенной станции без изменения карты. Полезность сценария «атмосферное описание игровой локации» оценивается через сохранность карты, лишние сущности, разнообразие вариантов и правки, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMuse Voice Transcribe 1.0 — speech-to-text модель Meta для коротких синхронных аудиозапросов. Практический фокус «распознавание речи» раскрывает задачу: расшифровывать голосовые отчёты выездных техников с отраслевыми артикулами. Полезность сценария «расшифровка отчёта техника» оценивается через WER, точность артикулов, diarization и долю ручной правки, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLlama 3 8B Lunaris — 8B merge Sao10K на базе Llama 3 для generalist и roleplay задач. Практический фокус «компактный creative roleplay» раскрывает задачу: создавать короткие встречи с попутчиками в мобильной текстовой игре. Полезность сценария «короткая встреча игрового персонажа» оценивается через удержание роли, утечки канона, повторы и задержку, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕAuto Router — динамический service route OpenRouter, который выбирает backend по сигналам рынка. Практический фокус «автоматический выбор модели» раскрывает задачу: обслуживать смешанную очередь поддержки и фиксировать фактически выбранную модель. Полезность сценария «динамическая маршрутизация поддержки» оценивается через task success, ошибки маршрутизации, p95 latency и стоимость, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →