токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 445 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

cognitivecomputations

Uncensored

cognitivecomputations/dolphin-mistral-24b-venice-edition

Текст128 000 ток.
Вход / 1 млн токенов
40 ₽
Выход / 1 млн токенов
160 ₽
Обзор и подключение →

Сравнение моделей

Вход и выход указаны за 1 млн токенов. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

Nemotron 3.5 Content Safety — специализированная модель NVIDIA для проверки пользовательского и модельного контента. Практический сценарий страницы — единая очередь модерации объявлений, где анализируются текст, изображение и правила конкретной площадки.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)

Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 — visual-language cross-encoder NVIDIA для повторной сортировки страниц документов. Его сценарий — поднять нужную страницу PDF по вопросу, учитывая текст, таблицу и диаграмму одновременно.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

Voyage Multimodal 3.5 помещает текст, изображения и видео в общее vector space. Практический сценарий — искать диаграмму или слайд по текстовому вопросу, сохраняя визуальный контекст, который теряется при одном OCR.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4

Voyage Code 4 — embedding-модель для поиска по исходному коду. Она подходит как retrieval-слой AI-агента: по описанию ошибки агент находит функции, тесты и документацию, прежде чем предлагать изменение.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite

Voyage 4 Lite — версия серии Voyage 4, оптимизированная под скорость и стоимость. Её практический сценарий — интерактивный поиск команд и настроек внутри SaaS, где ответ должен появляться после каждого уточнения строки.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large

Voyage 4 Large — наиболее качественная general-purpose модель серии Voyage 4 по позиционированию разработчика. Здесь она тестируется для поиска оснований в финансовых отчётах, где похожие показатели нужно различать по периоду и методике.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →