qwenQwen3 VL 8B Thinking
qwen/qwen3-vl-8b-thinking
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 360 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Модель под вашу задачу.
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
Найдено 445 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
qwenqwenQwen3.5 397B A17B
qwen/qwen3.5-397b-a17b
- Вход / 1 млн токенов
- 100 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 590 ₽
qwenQwen3.5 Plus 2026-02-15
qwen/qwen3.5-plus-02-15
- Вход / 1 млн токенов
- 50 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 270 ₽
qwenQwen3.5 Plus 2026-04-20
qwen/qwen3.5-plus-20260420
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 310 ₽
qwenQwen3.5-122B-A10B
qwen/qwen3.5-122b-a10b
- Вход / 1 млн токенов
- 50 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 360 ₽
qwenQwen3.5-27B
qwen/qwen3.5-27b
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 270 ₽
qwenQwen3.5-35B-A3B
qwen/qwen3.5-35b-a3b
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 220 ₽
qwenQwen3.5-9B
qwen/qwen3.5-9b
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 30 ₽
qwenQwen3.5-9B (batch)
qwen/qwen3.5-9b:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 30 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 50 ₽
qwenQwen3.5-Flash
qwen/qwen3.5-flash-02-23
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 50 ₽
qwenQwen3.6 27B
qwen/qwen3.6-27b
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 340 ₽
qwenQwen3.6 35B A3B
qwen/qwen3.6-35b-a3b
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 160 ₽
qwenQwen3.6 Flash
qwen/qwen3.6-flash
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 190 ₽
qwenQwen3.6 Max Preview
qwen/qwen3.6-max-preview
- Вход / 1 млн токенов
- 180 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 040 ₽
qwenQwen3.6 Plus
qwen/qwen3.6-plus
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 330 ₽
qwenQwen3.7 Flash
qwen/qwen3.7-flash
- Вход / 1 млн токенов
- 10 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 30 ₽
qwenQwen3.7 Max
qwen/qwen3.7-max
- Вход / 1 млн токенов
- 250 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 750 ₽
qwenQwen3.7 Plus
qwen/qwen3.7-plus
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 220 ₽
qwenQwen3.8 2.4T A95B
qwen/qwen3.8-2.4t-a95b
- Вход / 1 млн токенов
- 340 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 020 ₽
qwenQwen3.8 2.4T A95B (batch)
qwen/qwen3.8-2.4t-a95b:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 340 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 020 ₽
qwenQwen3.8 27B
qwen/qwen3.8-27b
- Вход / 1 млн токенов
- 40 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 430 ₽
qwenQwen3.8 Flash
qwen/qwen3.8-flash
- Вход / 1 млн токенов
- 30 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 80 ₽
qwenQwen3.8 Max (0902)
qwen/qwen3.8-max-0902
- Вход / 1 млн токенов
- 340 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 1 020 ₽
qwenQwen2.5 72B Instruct
qwen/qwen-2.5-72b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 70 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 70 ₽
qwenQwen2.5 Coder 32B Instruct
qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 120 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 170 ₽
rekaaiReka Edge
rekaai/reka-edge
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 20 ₽
rekaaiReka Flash 3
rekaai/reka-flash-3
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 40 ₽
relaceRelace Apply 3
relace/relace-apply-3
- Вход / 1 млн токенов
- 150 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 220 ₽
relaceRelace Search
relace/relace-search
- Вход / 1 млн токенов
- 170 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 510 ₽
undi95ReMM SLERP 13B
undi95/remm-slerp-l2-13b
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 110 ₽
Обзоры моделей
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ
Qwen: Qwen-Plus
Qwen Plus — текстовая модель Alibaba Cloud с большим контекстным окном. На странице она анализирует архив клиентских обращений и строит проверяемую карту повторяющихся причин, не изменяя сами тикеты.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen: Qwen3 Embedding 8B
Qwen3 Embedding 8B — крупная embedding-модель семейства Qwen3. На странице она строит поиск по коду и внутренней документации, где запрос на естественном языке должен привести к точному файлу и символу.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen: Qwen3 Embedding 4B
Qwen3 Embedding 4B — средняя embedding-модель Qwen3. Её сценарий — многоязычный поиск по каталогу, где один товар может иметь разные названия, характеристики и запросы на нескольких языках.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen2.5 72B Instruct
Qwen 2.5 72B Instruct — крупная open-weight текстовая модель Qwen предыдущего поколения. Здесь она превращает разрозненные инструкции подразделений в согласованный черновик регламента с источниками и конфликтами.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral: Mistral Medium 3.1 (batch)
Mistral Medium 3.1 Batch — пакетный маршрут мультимодальной модели Mistral. На странице он помогает разобрать комплект due diligence и построить таблицу подтверждённых фактов, пробелов и вопросов для экспертов.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕOpenAI: Whisper Large V3 Turbo
Whisper Large V3 Turbo — ускоренная версия семейства Whisper для многоязычной транскрипции. Её отдельный сценарий — быстро готовить черновой протокол встречи и находить участки, которые требуют прослушивания.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Как выбрать модель
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Тексты и рассуждения
DeepSeek
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодQwen
Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыKimi
Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →