bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Mistral Embed превращает текст в числовые векторы для поиска по смыслу. Если сотрудник спрашивает, как перенести занятие, система может найти инструкцию с формулировкой «изменение расписания», даже когда слова запроса и документа различаются. Модель подходит для построения поискового слоя базы знаний; готовый ответ пользователю составляет приложение или отдельная генеративная модель.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.5 Pro стоит оценивать для задач, где полезнее получить обстоятельную проверку решения, чем быстро продолжить диалог. Например, перед изменением процесса обработки заказов можно попросить модель разобрать спорные переходы между состояниями и найти случаи, которых нет в предложенной схеме. Ценность такого анализа определяется найденными проверяемыми проблемами, а не длиной ответа.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.5 можно рассмотреть для задач, в которых нужно связать требования, материалы и несколько этапов работы. Например, превратить описание нового отчёта в план реализации, подготовить изменения и проверить, что итоговые показатели соответствуют исходному запросу. Через API модель становится частью вашего приложения или агента; доступ к файлам и выполнение действий обеспечивает выбранная интеграция.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGemma 2 27B IT — текстовая модель Google с открытыми весами и настройкой на выполнение инструкций. Её можно оценить для подготовки кратких англоязычных выжимок из рабочих материалов. Главное в такой задаче — сократить объём, сохранив условия, при которых утверждение верно: потерянное исключение иногда меняет смысл сильнее, чем пропущенный абзац.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGemini 3.7 Flash можно использовать как кандидата для помощника, который отвечает по базе инструкций. При выборе версии проверьте не только правильные ответы, но и случаи, когда в материалах нет нужного условия. Хороший результат должен помогать человеку найти подтверждение и замечать пробелы, а не дополнять правила правдоподобной догадкой.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGemini 3.6 Flash можно рассмотреть для агента, который работает с интерфейсом по снимкам экрана. Практическая проверка начинается с простого перехода: найти элемент, выполнить действие и убедиться в результате. После прокрутки или изменения размера окна прежние координаты могут стать неверными — это нужно учитывать в приложении независимо от выбранной модели.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →