bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Mistral Small 3.2 24B можно оценить для обработки обращений по заданному регламенту: выделить нужные поля, оставить неизвестное пустым и закончить ответ без лишнего вступления. В этой задаче важны два независимых результата — правильные сведения и соблюдённый формат. Аккуратная структура не исправляет выдуманный номер заказа или неверно выбранную категорию.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral Small 3.1 24B позволяет обсуждать изображение вместе с текстовым вопросом. Для службы поддержки это способ разобрать скриншот ошибки: определить, что видно на экране, сопоставить сообщение с инструкцией и сформулировать следующий шаг. Полезный ответ должен опираться на детали снимка, а предположение о причине сбоя — оставаться предположением.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral Small 2501 — текстовая версия Small 3 с 24 млрд параметров. Эта карточка полезна, если в проекте сохранились инструкции и примеры ответов, подготовленные для выпуска 2501, и нужно оценить их работу или перенос на другую модель. В таком сравнении важно восстановить условия исходного запроса, а не ориентироваться только на знакомое название Small.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral Saba — региональная языковая модель для Ближнего Востока и Южной Азии. Её можно оценить при подготовке ответов поддержки на арабском или одном из заявленных языков региона. Задача такой локализации — объяснить условия понятным клиенту языком, сохранив сроки, ограничения и смысл исходного ответа.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral Nemo можно оценить как помощника для подготовки ответов поддержки на разных языках. Полезный черновик сохраняет терминологию продукта и технические детали обращения: переводит объяснение, но не меняет название функции, код ошибки или условие, при котором возникла проблема. Для такой проверки важнее согласованный словарь, чем гладкий стиль ответа.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral Medium 3.5 предназначена в том числе для длительной работы агента над кодом. Такой процесс удобен, когда изменение приложения состоит из нескольких связанных частей и не заканчивается одним ответом. Чтобы продолжение после перерыва было полезным, агенту нужны актуальные файлы, принятые решения и точное описание оставшейся работы. Большой контекст не заменяет сохранение состояния задачи.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →