bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
GPT-5.4 можно использовать для разбора объёмной спецификации перед реализацией. Модель помогает сопоставить правила, примеры и ожидаемые проверки, чтобы команда заметила пробелы до начала разработки. Например, в описании системы бронирования важно выяснить, как время начала, длительность и отмена связаны с доступностью ресурса. Результат такого разбора должен оставаться проверяемым по исходным пунктам.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕVoxtral Mini Transcribe принимает аудиозапись и возвращает текст. Если в приложении уже есть распознавание речи, новую модель стоит проверять как замену конкретного этапа: от отправки файла до показа расшифровки пользователю. Важны не только распознанные слова, но и совместимость ответа с тем, что приложение делает дальше.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕVoxtral Mini 3B 2507 можно рассмотреть для превращения коротких голосовых заметок в текст. Такой сценарий полезен, когда идеи записывают на ходу, а позже ищут нужную формулировку без прослушивания всей коллекции. В этой карточке рассматривается подключение для транскрибации; создание задач и редактирование заметки выполняются отдельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕVoxtral Small 24B STT преобразует речь в текст. Для интервью или исследовательской беседы результат полезен как проверяемая расшифровка: по ней можно найти нужную реплику, подготовить цитату и затем выполнить редакторскую работу. Главное — сохранить смысл произнесённого и не смешать исходные слова с исправлениями редактора.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕVoxtral Small 24B работает с аудиовходом и текстовыми инструкциями. Её можно оценить для поиска ответа внутри записи: например, выяснить, почему в обсуждении проекта отказались от одного способа реализации. Вместо пересказа всей встречи полезно получить конкретное объяснение, список подтверждающих реплик и указание того, что осталось неясным.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕVoxtral Mini TTS превращает подготовленный текст в речь. Модель можно рассмотреть для озвучки коротких инструкций на поддерживаемых языках: объяснения функции приложения, последовательности действий или справочного сообщения. Здесь важен не только приятный голос, но и точное произношение чисел, названий и условий, от которых зависит понимание инструкции.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →